首先觉得比较图像是否相似先要把标准给定下来,确定是否需要比较坐标,

例如一幅图像和该图像翻转(或缩放、平移等)后的图像是否算相似,还有只是各区域颜色不同的图像算不算相似,这些是最基本的。


图像的比较,包括颜色、纹理、形状、空间关系等,定义好了相似度的标准之后,就是实现的部分了。

根据这个标准,在这些方面设置相应的比较度函数,并且根据应用的需要,可以分别比较,也可以结合比较,

确定各部分的比重或者相关性(通常是找到特征点和构建向量比较,根据向量的相关性计算出图像的相关性),计算出比较度值。


至于方法,简单的有直方图相交,下面链接中还有代码:
http://blog.csdn.net/liangjingbo/archive/2008/07/04/2610283.aspx


还有一些图像相似度的检测算子,在很多期刊上可以找到。