摘要： 是否想清理您的静态分析实践？首先，清除导致您难以将精力放在真正关注的问题上的混乱杂事。接下来，通过扩大活动范围以增加对组织的价值来激发您的实践。 您的开发团队是否对静态分析工具中越来越多的违规行为感到不知所措？您当前的静态分析配置所产生的高水平噪声是否使团队对所有警报（包括那些您认为关键问题的警报）不敏感？ 无论您使用哪种静态分析工具，都可以通过以下10种方法来更新现有的静态分析实现。 阅读全文

摘要： 前面我写了一篇关于对元数据和元数据管理的认知和理解的文章，有兴趣的朋友可以去看看。接下来我们讲一讲主数据管理(MDM)。 阅读全文

摘要： 本文主要从元数据的定义、作用、元数据管理现状、管理标准和元数据管理功能等方面讲述了我对元数据(Metadata)和元数据管理的认知及理解。 阅读全文

摘要： 本次是用机器学习做出未来一定时期内的销售量预测，从而辅助指导销售库存计划的决策分析，以达到合理配置库存，减少资源成本浪费的目的。实操内容有点多，虽然我已经尽量删减了。有兴趣的朋友可以关注+收藏，后面慢慢看哟。如果觉得内容还行，请多多鼓励；如果有啥想法，评论留言or私信。 阅读全文

摘要： 在上周我写了一篇“基于机器学习的银行电话营销客户购买可能性预测分析”，那是作为对客户购买可能性预测分析的第一次验证案例的尝试。今天是基于机器学习的客户购买可能性预测分析的第二次验证案例：推荐系统。 阅读全文

摘要： 项目目的：预测客户的交易价值。数据内容：4459条已知客户的交易价值和客户的属性（具体内容不知道，有可能是性别、年龄、收入、交税等等，每一个用户有4993条属性）。 阅读全文

摘要： 数据集：uci下载的某家银行电话营销与是否购买定期存储的数据。 模拟目标：知道客户数据，预测购买理财产品概率。 阅读全文

摘要： 本文采用Kaggle上面的Boston HousePrice数据集展示了如何建立机器学习模型的通常过程，包括以下几个阶段： 数据获取 数据清洗 探索性数据分析 特征工程 模型建立 模型集成 阅读全文