3.3 ML/DL汇总

# 环境搭建

## 查看电脑独立显卡是否在运行

　　参考https://www.cnblogs.com/forforever/p/12367802.html

## 查看电脑有没有装显卡驱动

　　参考https://zhidao.baidu.com/question/588385501.html

## 显卡、显卡驱动、cuda 之间的关系是什么？

　　参考https://www.zhihu.com/question/59184480

## windows10系统查看NVIDIA显卡GPU使用情况

　　参考https://blog.csdn.net/kellyroslyn/article/details/90289610

## 深度学习常用显卡比较

　　参考https://blog.csdn.net/studyeboy/article/details/114625357

　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/104712544

## 安装CUDA和Visual Studio

　　参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/94998894

　　https://blog.csdn.net/a_123456598/article/details/107211787

　　https://blog.csdn.net/changquanhao/article/details/105774666

## TensorRT介绍

　　https://blog.csdn.net/weixin_42111770/article/details/114336102 

## 计算机视觉 - 传统CV和深度学习CV的区别

https://blog.csdn.net/lovetaozibaby/article/details/107174485

要点:

- 深度学习需要大数据

- 深度学习有时会做过了头

- 传统计算机视觉将会提升你的深度学习水平

 

## 多通道多卷积核 送入 全连接网络时： 拉直后是多少维的？

　　参考https://blog.csdn.net/beautiful77moon/article/details/101724814

## 生成对抗网络

　　参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/33752313

　　https://blog.csdn.net/weixin_42111770/article/details/81449449

　　https://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/details/77751035

　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/28057434

## BERT的通俗理解

　　参考https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/87937528

　　https://baijiahao.baidu.com/s?id=1619655847245834858

## 特征选择

　　参考https://www.cnblogs.com/stevenlk/p/6543628.html

## L1范数与L2范数的区别

　　参考https://blog.csdn.net/rocling/article/details/90290576

## nltk_data LookupError: Resource punkt not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource

　　参考https://blog.csdn.net/weixin_39712314/article/details/106173356

## word2vec理论与实践

　　参考https://blog.csdn.net/bohu83/article/details/115246001

　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/26306795

## 梯度提升决策树GBDT

　　参考https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7744987.html

## 使用TensorFlow1.x版本却会报2.x版本的警告

　　参考https://stackoverflow.com/questions/57482939/am-i-receiving-tensorflow-2-x-warnings-while-using-version-1-14

## 核函数及内积意义

　　参考https://www.zhihu.com/question/24627666/answer/28440943

　　https://www.zhihu.com/question/266479154

## EM算法与混合高斯模型

　　参考https://blog.csdn.net/lin_limin/article/details/81048411

## 生成式模型和判别式模型

　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/266202548

　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/30941701

## 逻辑回归

　　https://towardsdatascience.com/logistic-regression-and-decision-boundary-eab6e00c1e8

## 支持向量机的不同核函数对分类性能的影响

　　https://blog.csdn.net/weixin_43827767/article/details/120655904

　　https://blog.csdn.net/weixin_43776305/article/details/121773781

## 如何理解RNN中的Batch_size

　　https://blog.csdn.net/hesongzefairy/article/details/105159892

## 梯度消失、爆炸的原因及解决办法

　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/180568816

## 详解随机梯度下降法

　　https://blog.csdn.net/qq_44614524/article/details/114241259

## 判别式模型和生成式模型

　　https://www.woshipm.com/ai/3535159.html

## 特征重要性

　　https://blog.csdn.net/weixin_44803791/article/details/109776357

## sklearn：decision_function

　　https://blog.csdn.net/SanyHo/article/details/115387209

## 线性SVM决策可视化

　　https://www.codenong.com/cs105256416/

## sklearn：Precision and F-score are ill-defined

　　https://blog.csdn.net/qq_43391414/article/details/120543028

## sklearn：DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected

　　https://blog.csdn.net/wish_to_top/article/details/106163453