3.8 数学汇总

# 线性代数

## 矩阵乘法、计算协方差矩阵的时间复杂度

　　A(n,m)*B(m,n)=C(n*n)

　　遍历矩阵C用到两轮循环：遍历n行、每行n个元素；

　　矩阵C中的每个元素计算，都是是A的一行乘以B的一列，用到一轮循环：m个元素；

　　所以时间复杂度是n*n*m

　　注意到上式n和m是不对称的. 因此当n>m时, A*B的复杂度要比B*A的复杂度高. 即复杂度(瘦*胖) > 复杂度(胖*瘦)

　　参考https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/106692868

## 格拉姆矩阵(Gram matrix)

　　https://blog.csdn.net/bbbeoy/article/details/108195122

# 统计学

## 曼惠特尼U检验与特征筛选

　　https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/117285719

　　http://www.cdadata.com/14898

## 卡方检验和比率检验有什么区别

　　参考https://www.zhihu.com/question/349104082

## 离散分布(泊松分布)的检验

　　https://blog.csdn.net/weixin_42587745/article/details/118757381

## 泊松过程

　　https://blog.csdn.net/wang136958280/article/details/102924384

## p值与显著性

　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/263570217

## 假设检验用于分析关联性

　　https://blog.csdn.net/huangguohui_123/article/details/103841656

## effect size是什么

　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/87284671

## 统计功效(power)是什么

　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/149941019

## 最小样本量n的选择

　　https://blog.csdn.net/BulletTech2021/article/details/122075245

# 其他

## Mathematica多元隐函数作图

　　ContourPlot3D[ 1/x + 1/y + 1/z == 1/10, {x, 最小值, 最大值}, {y, 最小值, 最大值}, {z, 最小值, 最大值}]