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摘要: https://www.jianshu.com/p/9547356f5b40 利他、利己从来就是一个大问题,但大多数人不是纠结单选题,而是排序题,到底先利己还是先利他? 学佛讲究的是自利利他,因为你连自己都度不了,何谈度众生?我们需要榜样需要以身作则。 可团队却完全不同,在团队中我们必须先学会成就他 阅读全文
posted @ 2022-06-21 09:37 _朝晖 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:https://blog.csdn.net/pansaky/article/details/89242404 首先: python定义函数,必须有函数体,否则编译就会报错。函数体用一句pass占位是防止报错,并且不会有任何动作。这种只有pass的函数一般有以下几种可能: 1、父类中声明函数,但 阅读全文
posted @ 2022-06-16 15:43 _朝晖 阅读(805) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 转自:https://www.sohu.com/a/204161532_278730 我们先看一下别人家文章中的核密度图。 那么,怎么做出这样的图呢?这种核密度图到底想表达或表现什么呢? 核密度图的绘制 所谓“眼过千遍不如手过一遍”,数据我们这里用Wikipedia文中的这6个数: −2.1, −1 阅读全文
posted @ 2022-06-16 13:48 _朝晖 阅读(2892) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/qq_40996400/article/details/103772706 此处仅为备档收藏,建议查看原文,链接见上 参数估计指样本数据来自一个具有明确概率密度函数的总体,而在非参数估计中,样本数据的概率分布未知,这时,为了对样本数据进行建模,需要估计样本 阅读全文
posted @ 2022-06-15 16:49 _朝晖 阅读(3105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 源链接:https://blog.csdn.net/weixin_39910711/article/details/107307509 此处仅为收藏,建议查看原文,链接见上 目录 1 分布密度函数 1.1 参数估计方法 1.2 非参数估计 2 直方图到核密度估计 2.1 核函数 2.2 带宽的选择 阅读全文
posted @ 2022-06-15 11:00 _朝晖 阅读(1838) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.jianshu.com/p/9069cc1a5c9d 阅读全文
posted @ 2022-06-08 12:57 _朝晖 阅读(951) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://github.com/conjure-up/conjure-up/issues/1440It seems like the the installation is complaining because it needs an "IPv4-only" network, not jus 阅读全文
posted @ 2019-04-24 14:11 _朝晖 阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CIS Benchmark : https://www.cisecurity.org/cis-benchmarks/ 阅读全文
posted @ 2019-04-01 16:07 _朝晖 阅读(519) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 计算 Linux 虚拟机:为 Ubuntu、Red Hat 等预配虚拟机 Windows 虚拟机 为 SQL Server、SharePoint 等预配虚拟机 应用服务 快速创建适用于 Web 和移动的强大云应用 函数 使用无服务器代码处理事件 Batch 云规模的作业计划和计算管理 容器实例 使用 阅读全文
posted @ 2019-03-27 11:06 _朝晖 阅读(822) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 计算 Amazon EC2:弹性虚拟机 AWS Batch:批处理计算 Amazon ECR:Docker容器管理 Amazon ECS:高度可扩展的快速容器管理服务 Amazon EKS:在AWS上运行K8s AWS Elastic Beanstalk:应用程序部署和管理 AWS Lambda:函 阅读全文
posted @ 2019-03-27 11:05 _朝晖 阅读(2410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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