分布式文件系统MFS、Ceph、GlusterFS、Lustre的比较
原文：http://blog.csdn.net/metaxen/article/details/7108958
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MooseFS(MFS) |
Ceph |
GlusterFS |
Lustre |
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Metadata server |
单个MDS。存在单点故障和瓶颈。 |
多个MDS，不存在单点故障和瓶颈。MDS可以扩展，不存在瓶颈。 |
无，不存在单点故障。靠运行在各个节点上的动态算法来代替MDS,不需同步元数据,无硬盘I/O瓶颈。 |
双MDS(互相备份)。MDS不可以扩展，存在瓶颈。 |
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FUSE |
支持 |
支持 |
支持 |
支持 |
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访问接口 |
POSIX |
POSIX |
POSIX |
POSIX/MPI |
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文件分布/数据分布 |
文件被分片，数据块保存在不同的存储服务器上。 |
文件被分片，每个数据块是一个对象。对象保存在不同的存储服务器上。 |
Cluster Translators(GlusterFS集群存储的核心)包括AFR、DHT（和Stripe三种类型。 AFR相当于RAID1，每个文件都被复制到多个存储节点上。Stripe相当于RAID0，文件被分片，数据被条带化到各个存储节点上。 Translators可以组合，即AFR和stripe可以组成RAID10，实现高性能和高可用。 |
可以把大文件分片并以类似RAID0的方式分散存储在多个存储节点上。 |
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冗余保护/副本 |
多副本 |
多副本 |
镜像 |
无 |
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数据可靠性 |
由数据的多副本提供可靠性。 |
由数据的多副本提供可靠性。 |
由镜像提供可靠性。 |
由存储节点上的RAID1或RAID5/6提供可靠性。假如存储节点失效，则数据不可用。 |
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备份 |
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提供备份工具。支持远程备份。 |
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故障恢复 |
手动恢复 |
当节点失效时，自动迁移数据、重新复制副本。 |
当节点、硬件、磁盘、网络发生故障时，系统会自动处理这些故障，管理员不需介入。 |
无 |
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扩展性 |
增加存储服务器，可以提高容量和文件操作性能。但是由于不能增加MDS，因此元数据操作性能不能提高，是整个系统的瓶颈。 |
可以增加元数据服务器和存储节点。容量可扩展。文件操作性能可扩展。元数据操作性能可扩展。 |
容量可扩展。 |
可增加存储节点，提高容量可文件操作性能，但是由于不能增加MDS，因此元数据操作性能不能提高，是整个系统的瓶颈。 |
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安装/部署 |
简单 |
简单 |
简单 |
复杂。而且Lustre严重依赖内核，需要重新编译内核。 |
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开发语言 |
C |
C++ |
C |
C |
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适合场景 |
大量小文件读写 |
小文件 |
对于小文件，无元数据服务设计解决了元数据的问题。但GlusterFS并没有在I/O方面作优化，在存储服务器底层文件系统上仍然是大量小文件，本地文件系统元数据访问是瓶颈，数据分布和并行性也无法充分发挥作用。因此，GlusterFS的小文件性能还存在很大优化空间。 |
大文件读写 |
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产品级别 |
小型 |
中型 |
中型 |
重型 |
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应用 |
国内较多 |
无 |
较多用户使用 |
HPC领域。 |
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优缺点 |
实施简单，但是存在单点故障。 |
不稳定，目前还在实验阶段，不适合于生产环境。 |
无元数据服务器，堆栈式架构(基本功能模块可以进行堆栈式组合，实现强大功能)。具有线性横向扩展能力。
由于没有元数据服务器，因此增加了客户端的负载，占用相当的CPU和内存。 但遍历文件目录时，则实现较为复杂和低效，需要搜索所有的存储节点。因此不建议使用较深的路径。 |
很成熟、很庞大。 |
