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摘要: 101. 对称二叉树 描述: 思路: 递归。考虑左子树的最右节点和右子树的最左节点对称。 102. 二叉树的层序遍历 描述: 思路:递归。维护一个List<List<Node>> (List.get(迭代次数).add(xxxx)) 103. 二叉树的锯齿形层次遍历 描述: 思路:递归。先右再左。 阅读全文
posted @ 2020-07-05 22:33 _Meditation 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 51.52 N皇后问题 描述: 思路: 回溯 53. 最大子序和 描述: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 思路: 动态规划。状态变量dp[i]表示当前第i个元素的最大子序和。dp[i]=max(dp[i-1],0)+num[i] 54. 螺旋矩阵 描述: 输入: 阅读全文
posted @ 2020-07-05 07:40 _Meditation 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 两数之和 描述:nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 返回[0, 1] 思路:双指针,一个从前,一个从后。(数组必须排序) 2. 两数相加 描述: 输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4) 输出:7 -> 0 -> 8 原因:342 + 4 阅读全文
posted @ 2020-07-03 21:35 _Meditation 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LRU:最近最少使用。不管是读还是写,都是对此数据刷新他的时间(时间由双向链表的顺序决定)。 class LRUCache { private class Node{ private int key; private int value; private Node pre; private Node 阅读全文
posted @ 2020-07-03 08:52 _Meditation 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先,假设点是n个,编号为1到n。我们要分治求,则找一个中间的编号mid,先求出1到mid点的最近距离设为d1,还有mid+1到n的最近距离设为d2。这里的点需要按x坐标的顺序排好,并且假设这些点中,没有2点在同一个位置。(若有,则直接最小距离为0了)。 然后,令d为d1, d2中较小的那个点。如果 阅读全文
posted @ 2020-07-03 08:47 _Meditation 阅读(853) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 梯度消失的原因: 在多层网络中,影响梯度大小的因素主要有两个:权重和激活函数的偏导。深层的梯度是多个激活函数偏导乘积的形式来计算,如果这些激活函数的偏导比较小(小于1)或者为0,那么梯度随时间很容易vanishing;相反,如果这些激活函数的偏导比较大(大于1),那么梯度很有可能就会explodin 阅读全文
posted @ 2020-06-25 17:02 _Meditation 阅读(388) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图中绿色的是数据的流向 我们看到图里有这么几个东西,分别是 Spiders:爬虫,定义了爬取的逻辑和网页内容的解析规则,主要负责解析响应并生成结果和新的请求 Engine:引擎,处理整个系统的数据流处理,出发事物,框架的核心。 Scheduler:调度器,接受引擎发过来的请求,并将其加入队列中,在引 阅读全文
posted @ 2020-06-25 09:56 _Meditation 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-06-24 21:22 _Meditation 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: dockerfile: FROM founder/mysql:5.7 RUN apt-get update && apt-get update ; apt-get install -y parallel && chown -R mysql:mysql /docker-entrypoint-initd 阅读全文
posted @ 2020-06-22 22:05 _Meditation 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最终流程说明: 1. dockerfile: 1 FROM founder/mysql:5.7 2 COPY my.cnf /etc/mysql/conf.d/my.cnf 3 #ADD 1database.sql /docker-entrypoint-initdb.d/1database.sql 阅读全文
posted @ 2020-05-27 10:21 _Meditation 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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