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摘要: 1 import smtplib 2 import time 3 from email.mime.text import MIMEText 4 5 times = 60 * 60 * 8 6 7 8 mailserver = "smtp.163.com" # 邮箱服务器地址 9 username_s 阅读全文
posted @ 2019-09-26 15:50 _Meditation 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 正序(2017-01-01 ~2019-xxxxx) 倒序(2019-2-25 ~2017-01-01): 阅读全文
posted @ 2019-09-26 10:26 _Meditation 阅读(1191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在一次代码编写场景,需要post一些数据,同时携带获得的token,(但是token的有效时间是7200s),但是post需要很多次,很长时间,不可能2小时候中断程序,手动去获取token,这样效率太低下。 所以就想到,通过主线程维护一个Token(这个对象是我自己定义的),然后重新开辟子线程,让子 阅读全文
posted @ 2019-09-26 10:23 _Meditation 阅读(1547) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本次主要涉及 application/x-www-form-urlencoded方式。 postman访问方式如图: java代码实现: 首先使用maven作为第三方依赖管理: 实现的方法块: 阅读全文
posted @ 2019-09-26 08:57 _Meditation 阅读(3370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 早上会议总结:、 1. 介绍了aws的应用,无技术知识点。略 2. 云原生: 就是一种在云中原生的一种技术 新常态:已经成为一种常态,基本都有的服务都可以部署在云端。 对 “互联网+” 和 “+互联网”进行了分析,互联网+是由互联网进行衍生出的一系列技术,而“+互联网” 是一些原有的企业在互联网的帮 阅读全文
posted @ 2019-09-19 13:34 _Meditation 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 非常荣幸有机会来到清华大学的李兆基楼,去参加 tensorflow的全球巡回。本次主要介绍tf2.0的新特性和新操作。 1. 首先,tensorflow的操作过程和机器学习的正常步骤一样,(speaker: google产品经理)如图: 2. 接下来是 google tf 研发工程师,对tf2.0的 阅读全文
posted @ 2019-09-15 13:26 _Meditation 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在大数据的今天,世界上任何一台单机都无法处理大数据,无论cpu的计算能力或者内存的容量。必须采用分布式来实现多台单机的资源整合,来进行任务的处理,包括离线的批处理和在线的实时处理。 鉴于上次开会讲了语言模型的发展,从规则到后来的NNLM。本章的目的就是锻炼动手能力,在知道原理的基础上,通过采用MR范 阅读全文
posted @ 2019-09-11 08:43 _Meditation 阅读(808) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模型: 9层CNN卷积+深度残差学习 关系抽取是一个重要的课题。以前也有很多paper用CNN进行提取特征,不过他们大多只用了很浅的CNN(大部分都只有一层convolution layer+1 FC 层)。并没有人研究深层CNN好不好用。本文中,我们研究了深层CNN用于远程监督的RE(relati 阅读全文
posted @ 2019-09-10 14:09 _Meditation 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这篇关系抽取的论文来自清华大学的刘知远教授团队,是2016年关系抽取-远程监督最经典的nn模型 论文总体描述: 运用attention机制来尽量减轻错误label的负面影响;运用CNN(PCNN)将关系用sentence embedding的语义组合来表示,以此充分利用训练知识库的信息。讲解参考:h 阅读全文
posted @ 2019-09-10 10:16 _Meditation 阅读(425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python里面的xlrd模块详解(一) 那我就一下面积个问题对xlrd模块进行学习一下: 1.什么是xlrd模块? 2.为什么使用xlrd模块? 3.怎样使用xlrd模块? 1.什么是xlrd模块? ♦python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt 阅读全文
posted @ 2019-09-04 13:32 _Meditation 阅读(526) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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