上一页 1 ··· 10 11 12 13 14 15 16 17 18 ··· 26 下一页
摘要: 本文解决的问题:1)不能在句子级别进行预测2)基于包的方法通常在过滤噪声数据时,至少保留包中的一条数据。这样的做法无法处理一个包中全是噪声数据的情况,而全是噪声数据的包在远程监督方法中很常见 本文实现的方式概述: 方法包含两个模块:实例选择器(instance selector)和关系分类器(rel 阅读全文
posted @ 2019-11-13 16:45 _Meditation 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文通过实现RNN来完成了文本分类。 论文地址:88888888 模型结构图: 原理自行参考论文,code and comment(https://github.com/graykode/nlp-tutorial): 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # @time : 201 阅读全文
posted @ 2019-11-09 16:27 _Meditation 阅读(1067) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文 《 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》通过CNN实现了文本分类。 论文地址: 666666 模型图: 模型解释可以看论文,给出code and comment:https://github.com/graykod 阅读全文
posted @ 2019-11-09 15:13 _Meditation 阅读(1602) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文来自Mikolov等人的《Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space》 论文地址: 66666 论文介绍了2个方法,原理不解释... skim code and comment https://github.com/g 阅读全文
posted @ 2019-11-09 13:54 _Meditation 阅读(432) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 论文地址:http://www.iro.umontreal.ca/~vincentp/Publications/lm_jmlr.pdf 论文给出了NNLM的框架图: 针对论文,实现代码如下(https://github.com/graykode/nlp-tutorial): 1 # -*- codi 阅读全文
posted @ 2019-11-09 12:58 _Meditation 阅读(624) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概述 为了减轻pattern编写的工作量,并能够对新的关系类型进行快速泛化,作者提出了一种 pattern诊断框架DIAG-NRE,该框架能够在人工专家的参与下,从噪声数据中自动总结和提炼高质量的关系模式 主要结构图: NRE Models对于一个instance s, token成 [x1,x2, 阅读全文
posted @ 2019-11-08 16:20 _Meditation 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一。概述 远程监督的关系抽取目前的聚焦点在如何去消除噪音。主要方法有多实例的学习方法和提供语言或语境的信息去引导关系分类。尽管取得了sota,但是这些模型都只是在有限的关系集合中取得高的精度,而忽视了关系有很多种,模型缺少泛化能力。 对此,本文提出了一种基于预训练语言模型的远程监督方法。 由于GPT 阅读全文
posted @ 2019-11-07 16:46 _Meditation 阅读(507) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 常用数据集 ACE 2005: 599 docs. 7 types; SemiEval 2010 Task8 Dataset: 19 types train data: 8000 test data: 2717 NYT+FreeBase 通过Distant Supervised method 提取, 阅读全文
posted @ 2019-11-01 16:51 _Meditation 阅读(1667) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.首先在 application,yaml中添加 logging: config: classpath:logback-spring.xml 2.之后在resources中添加 logback-spring.xml。因为最后被java编译后的路径是 上述配置的。见图: 之后日志便会每天进行压缩。如 阅读全文
posted @ 2019-10-31 20:33 _Meditation 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 早上:一. 爱奇艺的大数据中台战略: a) 介绍爱奇艺的产业文化。b) 通过大中台,可以进行部分数据的沉淀,用于后续的分析处理等等.. 从数据中台和业务中台,建立一种“苹果园“的生态系统。从原始的长视频逐渐推测用户的兴趣爱好,进行新功能的开发,创建“苹果园”。 中台战略主要从三个方面进行解释: 数字 阅读全文
posted @ 2019-10-31 20:26 _Meditation 阅读(552) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 10 11 12 13 14 15 16 17 18 ··· 26 下一页