摘要：
概述 今天晚上7.00-8.00参加了阿里巴巴集团的算法工程师--自然语言处理的笔试题，谈几点感受，仅记录这忙碌的一天。 要求 要求录制屏幕，关闭所有通信和其他网页，手机扫码锁定手机，反正你能想到的作弊手段基本给你搞没了，足见大厂的严格。 内容 内容为两道算法题。平常也刷一些leetcode，优先队 阅读全文
摘要：
1. 什么是决策树 1.1 决策树的基本思想 其实用一下图片能更好的理解LR模型和决策树模型算法的根本区别，我们可以思考一下一个决策问题：是否去相亲，一个女孩的母亲要给这个女海介绍对象。 大家都看得很明白了吧！LR模型是一股脑儿的把所有特征塞入学习，而决策树更像是编程语言中的if-else一样，去做 阅读全文
摘要：
1. 什么是逻辑回归 逻辑回归是用来做分类算法的，大家都熟悉线性回归，一般形式是Y=aX+b，y的取值范围是[-∞, +∞]，有这么多取值，怎么进行分类呢？不用担心，伟大的数学家已经为我们找到了一个方法。 也就是把Y的结果带入一个非线性变换的Sigmoid函数中，即可得到[0,1]之间取值范围的数S 阅读全文
摘要：
1.什么是线性回归 线性：两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线，叫做线性。 非线性：两个变量之间的关系不是一次函数关系的——图象不是直线，叫做非线性。 回归：人们在测量事物的时候因为客观条件所限，求得的都是测量值，而不是事物真实的值，为了能够得到真实值，无限次的进行测量，最后通过这些测量 阅读全文