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12 2020 档案

Chinese Word Semantic Relation Classification 中文词语语义关系分类

摘要：一、任务描述任务提出是NLPCC2017提出，题目为： Chinese Word Semantic Relation Classification : http://tcci.ccf.org.cn/conference/2017/dldoc/taskgline01.pdf 项目测试数据集： htt 阅读全文

posted @ 2020-12-30 17:57 _Meditation 阅读(620) 评论(0) 推荐(0) 编辑

mysql在rancher上完成大库的部署

摘要：1. 上两篇博客*（https://www.cnblogs.com/dhName/p/13179413.html，https://www.cnblogs.com/dhName/p/12936496.html）写了数据库的部署流程，正如中所阐述的，可以有这两种方法：第一种方法中，dockerfile 阅读全文

posted @ 2020-12-21 09:56 _Meditation 阅读(398) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow2中pydot问题

摘要：1. pydot` failed to call GraphViz. 首先去下载这个。https://blog.csdn.net/shangxiaqiusuo1/article/details/85283432（下载包这个博客里面有飞机票） 2。参照上面那个博客的顺序去把GraphViz，pydo 阅读全文

posted @ 2020-12-16 19:59 _Meditation 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow2的差异总结

摘要：主要将模型的搭建移植到keras，参照上一篇博客。新的差异主要如下： 1. 之前我们可以初始化一个tensor,可以通过tf.nn,或者tf.layers模块，有些模块中出现了重复的片段，因此新的版本保留的前提下，引入了一个新的tensorflow.keras.layers全新的模块。 tf.k 阅读全文

posted @ 2020-12-15 20:34 _Meditation 阅读(698) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow2.0中引入keras和原来的keras的差异

摘要：1. 之前介绍过在tensorflow roadshow中介绍了tensorflow2.0的新特性，但是并未进行具体介绍，本文主要介绍tf中keras和原来的keras的差异。 2. tf.keras可以方便的构建我们需要的模型，主要的改变是将原来的tf.nn.xxx替换成了tf.keras. 区别阅读全文

posted @ 2020-12-15 19:10 _Meditation 阅读(1888) 评论(0) 推荐(0) 编辑