摘要: 首先,xgboost与gbdt的区别 : GBDT是机器学习算法,XGBoost是该算法的工程实现。 在使用CART作为基分类器时,XGBoost显式地加入了正则项来控制模 型的复杂度,有利于防止过拟合,从而提高模型的泛化能力。 GBDT在模型训练时只使用了代价函数的一阶导数信息,XGBoost对代 阅读全文
posted @ 2020-07-19 22:28 _Meditation 阅读(4126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 851. 喧闹和富有 描述: 思路:深度优先(带记忆)。 这个题有点秒。。 853. 车队 描述: 思路: 我们首先对这些车辆按照它们的起始位置降序排序,并且用 (target - position) / speed 计算出每辆车在不受其余车的影响时,行驶到终点需要的时间。对于相邻的两辆车 S 和 阅读全文
posted @ 2020-07-19 20:03 _Meditation 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑