摘要:
梯度消失的原因: 在多层网络中,影响梯度大小的因素主要有两个:权重和激活函数的偏导。深层的梯度是多个激活函数偏导乘积的形式来计算,如果这些激活函数的偏导比较小(小于1)或者为0,那么梯度随时间很容易vanishing;相反,如果这些激活函数的偏导比较大(大于1),那么梯度很有可能就会explodin 阅读全文
摘要:
图中绿色的是数据的流向 我们看到图里有这么几个东西,分别是 Spiders:爬虫,定义了爬取的逻辑和网页内容的解析规则,主要负责解析响应并生成结果和新的请求 Engine:引擎,处理整个系统的数据流处理,出发事物,框架的核心。 Scheduler:调度器,接受引擎发过来的请求,并将其加入队列中,在引 阅读全文