摘要：
先说看完本文的一个收获吧： 文章创造性地将关系提取中的自动选种和数据降噪这两个重要任务转换为排序问题。然后，借鉴 HITS、K-means、LSA 和 NMF 等传统算法策略，按照对实例-模式三元组排序的思路，构建出了兼具自动选种和数据降噪功能的算法。实验结果显示，文章提出的算法能够有效完成自动选种 阅读全文
摘要：
这篇文章引入了额外的Knowledge Graph 信息: 实体描述(entity Description). 比如NYT 数据集是通过Freebase做entity linking等工具来进行连接出句子中的实体，而其实每个实体在FB都有一段文字描述， 文中认为现在的工作都集中在NYT + Free 阅读全文