摘要: 概述: 本文主要是设计了一个深度强化学习框架,用于移除原始训练集中的假阳性实例,并重建一个纯净的训练(测试)数据集,以提高关系分类的精度。 该算法独立于关系抽取模型的,是一种即插即用的技术,可应用于任何一个现有的远程监督关系抽取模型 问题引入 关系抽取是知识图谱构建的关键模块之一,同时它也是许多自然 阅读全文
posted @ 2019-11-19 17:46 _Meditation 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑