2019年11月19日
关系抽取 ---远程监督 ---《Robust Distant Supervision Relation Extraction via Deep Reinforcement Learning》
摘要： 概述： 本文主要是设计了一个深度强化学习框架，用于移除原始训练集中的假阳性实例，并重建一个纯净的训练（测试）数据集，以提高关系分类的精度。 该算法独立于关系抽取模型的，是一种即插即用的技术，可应用于任何一个现有的远程监督关系抽取模型 问题引入 关系抽取是知识图谱构建的关键模块之一，同时它也是许多自然 阅读全文
posted @ 2019-11-19 17:46 _Meditation 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑