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Meditation
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2019年11月19日
关系抽取 ---远程监督 ---《Robust Distant Supervision Relation Extraction via Deep Reinforcement Learning》
摘要: 概述: 本文主要是设计了一个深度强化学习框架,用于移除原始训练集中的假阳性实例,并重建一个纯净的训练(测试)数据集,以提高关系分类的精度。 该算法独立于关系抽取模型的,是一种即插即用的技术,可应用于任何一个现有的远程监督关系抽取模型 问题引入 关系抽取是知识图谱构建的关键模块之一,同时它也是许多自然
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posted @ 2019-11-19 17:46 _Meditation
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