2019年11月9日
pytorch --Rnn语言模型(LSTM，BiLSTM) -- 《Recurrent neural network based language model》
摘要： 论文通过实现RNN来完成了文本分类。 论文地址：88888888 模型结构图： 原理自行参考论文，code and comment（https://github.com/graykode/nlp-tutorial）: 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # @time : 201 阅读全文
posted @ 2019-11-09 16:27 _Meditation 阅读(1071) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pytorch -- CNN 文本分类 -- 《 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》
摘要： 论文 《 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》通过CNN实现了文本分类。 论文地址: 666666 模型图： 模型解释可以看论文，给出code and comment:https://github.com/graykod 阅读全文
posted @ 2019-11-09 15:13 _Meditation 阅读(1605) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pytorch --- word2vec 实现 --《Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space》
摘要： 论文来自Mikolov等人的《Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space》 论文地址： 66666 论文介绍了2个方法，原理不解释... skim code and comment https://github.com/g 阅读全文
posted @ 2019-11-09 13:54 _Meditation 阅读(433) 评论(0) 推荐(1) 编辑
pytorch ---神经网络语言模型 NNLM 《A Neural Probabilistic Language Model》
摘要： 论文地址：http://www.iro.umontreal.ca/~vincentp/Publications/lm_jmlr.pdf 论文给出了NNLM的框架图： 针对论文，实现代码如下（https://github.com/graykode/nlp-tutorial）： 1 # -*- codi 阅读全文
posted @ 2019-11-09 12:58 _Meditation 阅读(624) 评论(0) 推荐(0) 编辑