摘要：
模型: 9层CNN卷积+深度残差学习 关系抽取是一个重要的课题。以前也有很多paper用CNN进行提取特征，不过他们大多只用了很浅的CNN(大部分都只有一层convolution layer+1 FC 层）。并没有人研究深层CNN好不好用。本文中，我们研究了深层CNN用于远程监督的RE(relati 阅读全文
摘要：
这篇关系抽取的论文来自清华大学的刘知远教授团队，是2016年关系抽取-远程监督最经典的nn模型 论文总体描述： 运用attention机制来尽量减轻错误label的负面影响；运用CNN（PCNN）将关系用sentence embedding的语义组合来表示，以此充分利用训练知识库的信息。讲解参考：h 阅读全文