2019年7月1日
论文《Entity Linking with Effective Acronym Expansion, Instance Selection and Topic Modeling》
摘要： Entity Linking with Effective Acronym Expansion, Instance Selection and Topic Modeling 一.主要贡献 1. propose a supervised learning algorithm to expand mor 阅读全文
posted @ 2019-07-01 18:02 _Meditation 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
百度百科词条采集
摘要： https://baike.baidu,com/view/? 方式尽可能遍历百科词条 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # @time : 2019/7/1 14:56 3 import requests 4 import random 5 from multiprocessi 阅读全文
posted @ 2019-07-01 17:55 _Meditation 阅读(940) 评论(0) 推荐(0) 编辑
百度百科采集策略（如何能尽可能采集全所有词条）
摘要： 一.分析 若从分类开始： 1.百科库中显示的分类是不全的，只有一些开放分类。 2.一个分类的数量不固定，每一页最多显示30个。 比如url: 参数解析： https://baike.baidu.com/fenlei/此处替换分类 Limit:30 每个页最多显示30条。 Index:第几页。 Off 阅读全文
posted @ 2019-07-01 17:52 _Meditation 阅读(890) 评论(0) 推荐(0) 编辑