filebeat
参考:
【1】filebeat 配置文件详解https://blog.csdn.net/chengxuyuanyonghu/article/details/54378778
【2】ELK-filebeat 采集配置与实现https://blog.csdn.net/fd2025/article/details/80289499
一、Filebeat简介
Filebeat是本地文件的日志数据采集器,可监控日志目录或特定日志文件(tail file),并将它们转发给Elasticsearch或Logstatsh进行索引、kafka等。带有内部模块(auditd,Apache,Nginx,System和MySQL),可通过一个指定命令来简化通用日志格式的收集,解析和可视化。
二、安装使用(windows和linux安装包)
1.下载并解压filebeat
下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/beats/filebeat
2.编辑配置文件filebeat.yml
filebeat 配置
采用YAML语言作为其配置语法。它的基本语法规则如下:
大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格
缩进的空格数据不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可
# ============================== Filebeat inputs =============================== filebeat.config.inputs: enable: true path: ${path.config}/input.yml reload.enabled: true reload.period: 2s # ============================== Filebeat modules ============================== filebeat.config.modules: path: ${path.config}/modules.d/*.yml reload.enabled: true reload.period: 10s # ======================= Elasticsearch template setting ======================= setup.template.settings: index.number_of_shards: 3 index.number_of_replicas: 1 # 允许自动生成index模板 setup.template.enabled: true # # 生成index模板时字段配置文件 setup.template.fields: fields.yml # # 如果存在模块则覆盖 setup.template.overwrite: true # # 生成index模板的名称 setup.template.name: "ops_log" # # 生成index模板匹配的index格式 setup.template.pattern: "ops-*" #索引生命周期管理ilm功能默认开启,开启的情况下索引名称只能为filebeat-*, 通过setup.ilm.enabled: false进行关闭; setup.ilm.pattern: "{now/d}" setup.ilm.enabled: false # ================================== General =================================== # ---------------------------- Elasticsearch Output ---------------------------- output.elasticsearch: # Array of hosts to connect to. hosts: ["localhost:9200"] index: "%{[fields.source]}-*" indices: - index: "ops-systemlog-%{+yyyy.MM.dd}" when.equals: fields: source: "ops-systemlog" #- index: "opslog-operationlog-%{+yyyy.MM.dd}" - index: "ops-operationlog-%{+yyyy.MM.dd}" when.equals: fields: #source: "operationlog" source: "ops-operationlog" # ================================= Processors ================================= processors: #... - script: lang: javascript id: my_filter tag: enable source: > function process(event) { //提取时间值 var str= event.Get("message"); var time =str.split(" ").slice(0,2).join(" "); event.Put("start_time",time); } - timestamp: # 格式化时间值 给 时间戳 field: start_time layouts: - '2006-01-02 15:04:05' - '2006-01-02 15:04:05.999' test: - '2019-06-22 16:33:51'
input.yml
#filebeat.input: - type: log # Change to true to enable this input configuration. enabled: true # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths. paths: - E:\junxue\ELK_demo03\demo01\system*.txt tags: "c7f1771f-0c8f-4c75-9d71-3b8c4b6bd191" fields: source: ops-systemlog #tags: ["GUID"] #- /var/log/*.log #- c:\programdata\elasticsearch\logs\* #include_l ines: ['^ERROR'] - type: log enabled: true paths: - E:\junxue\ELK_demo03\demo02\operation*.txt #- E:\junxue\ELK_demo02\demo02\junxue*.txt tags: "c7f1771f-0c8f-4c75-9d71-3b8c4b6bd190" fields: #source: operationlog source: ops-operationlog
3.启动
linux
sudo ./filebeat -e -c filebeat.yml
window
.\filebeat.exe -e -c filebeat.yml
三、配置文件详细说明
filebeat: # List of prospectors to fetch data. prospectors: # 指定要监控的日志,可以指定具体得文件或者目录 paths: - /var/log/*.log (这是默认的)(自行可以修改)(比如我放在/home/hadoop/app.log里) #- c:\programdata\elasticsearch\logs\* # 指定被监控的文件的编码类型,使用plain和utf-8都是可以处理中文日志的 #encoding: plain # 指定文件的输入类型log(默认)或者stdin input_type: log # 排除指定符合正则表达式的行 DEBUG TRACE INFO # exclude_lines: ["^DBG"] # 包含输入中符合正则表达式列表的那些行(默认包含所有行),include_lines执行完毕之后会执行exclude_lines # include_lines: ["^ERR", "^WARN"] # Exclude files. A list of regular expressions to match. Filebeat drops the files that # are matching any regular expression from the list. By default, no files are dropped. # 忽略掉符合正则表达式列表的文件 # exclude_files: [".gz$"] # 这个得意思就是会在es中多添加一个字段,格式为 "filelds":{"level":"debug"} #fields: # level: debug # review: 1 # true/false 额外字段是否存放至根目录 #fields_under_root: false # 设定Elasticsearch输出时的document的type字段 可以用来给日志进行分类。Default: log #document_type: log # Filebeat以多快的频率去prospector指定的目录下面检测文件更新(比如是否有新增文件) # 如果设置为0s,则Filebeat会尽可能快地感知更新(占用的CPU会变高)。默认是10s #scan_frequency: 10s # 每个harvester监控文件时,使用的buffer的大小 #harvester_buffer_size: 16384 # 日志文件中增加一行算一个日志事件,max_bytes限制在一次日志事件中最多上传的字节数,多出的字节会被丢弃 #max_bytes: 10485760 #如果json 为多⾏格式时,指定⼀个root key,以进⾏标识 #json.message_key: #false/true是否覆盖beat中的字段 #json.overwrite_keys:false #false/true 解析失败时是否存储解析失败信息 #json.add_error_key:false