秋招总结
概述：
今年秋招感觉有点小难，18年算法岗火爆，19年算法岗内卷，20年算法岗灰飞烟灭。。。。
等闲下来总结 BATJTMD+华为 的秋招总结吧。个人情况：计算机科班，西电渣硕。主要学习深挖的方向还是信息抽取+知识图谱。
岗位：nlp算法>java>软开 （报考优先级，大厂基本都是算法，基本算法和java后端开发通吃吧）
百度和腾讯时间由于和其余冲突，权衡之下直接放弃，
其余：阿里offer（算法白菜价），京东滴滴二面gg，头条三面gg。美团offer（算法sp）。华为offer（AI工程师15级）。
技术栈总结：
算法：c++和java的基本操作、力扣、数据结构、机器学习、深度学习、bert理解、当场出一个问题问你怎么优化这类套路。+项目
后端开发：java、力扣、spring全家桶、mysql、redis、大数据平台、网络通信等。+项目
基础知识训练：（推荐牛客网 https://www.nowcoder.com/intelligentTest 中的专项训练，很方便）
阿里面试：
本渣面试的是阿里的健康部门，这个部门和其余部门分开的，是独立的笔试面试流程。
主要是3面（电话，每轮1h）+1面hr。
笔试部分见本人博客，链接点这里。
白板手撕算法：
第一轮面试：面试官比较和蔼，问的基本都是bert，transformer的问题，然后问了预训练语言模型的看法。然后问了项目，主要是远程监督的弊端和解决方法，谈谈自己的理解等。还有就是标注任务中bert+crf的性能有时候会优于bert+lstm+crf，这个场景怎么分析? 之后就是一些nlp的基础知识和计算机的相关知识。之后就是手撕算法。
第二轮面试：感觉这个是个小组长，问的没有那么细了，直接怼的项目，然后谈谈对国内的算法工程师的理解，还有发paper的算法研究员的理解。之后问了大数据平台怎么和深度学习结合的问题。之后就是10分钟限时的手撕算法，先让谈谈最这个算法的思路，（见上图）我提供了两种，一种动态规划，一种回溯，在说回溯的时候故意露出我的破绽（这个最熟悉），果然面试官让我写我吞吞吐吐的思路，之后我便很流利的写出来了代码，并且在白板完美ac。
第三轮面试：这个是个大牛。直接问的项目细节，那细节可以说得上是一种非常细致的了，有时候你都不知道这个细节会有这么大的影响及解决策略等等。（所以说项目中遇到一些技术细节千万不要放过）
第四轮面试：个人情况+薪资+实习期间的困难及解决方法、收获等。
华为：
流程主要见上图。
笔试阶段：2个小时3个题。过线分数：总分600分，过线只需100分。(几个大厂最简单的了)
中间有一个恶心的评测，心里素质不符合企业文化的直接pass
面试阶段：
一面主要是当面问一基础知识，计算机网络|数据结构|操作协同|深度学习|nlp|等等+项目。项目问的比较浅，就是一些业务问题。然后就是共享屏幕，让面试官看着你的屏幕完成你在本地ide的算法编码。完事人家还要截图。
二面主要是项目，项目挖的比较深，笔试流程与一一面一致。
三面是业务主管面试，这个比较随心，个人感觉完全看脸缘。下来听同学说三面都谈的挺愉快的就被挂了，我倒感觉我这个不是很愉快，是一种比较紧张的气氛下完成的，下来竟然过了，感觉很迷。
总结：我在每轮面试完都说我的研究方式知识图谱，正好我面的部门需要构建电信领域的知识图谱，然后我就上岸了，可能这也是缘分把。
字节的面试最坎坷的，提前批一次（主要是练手，看看大厂的流程和难易程度）、秋招两次（最后一次二面挂了之后，别的部门又给我捞起来了，但是鉴于字节是鞭尸达人，直接拒绝以后的所有部门了。。哈哈哈）
笔试：字节的笔试个人感觉是比较难的。笔试的难度倒是不大，主要是笔试是2个小时做4道题。不让用ide。直接手撕，在牛客里面。这就有点让用惯了IDEA的人有点头大
（在这里说一下每个厂的笔试：华为最简单，2个小时3各题，满分600做出来100分。阿里1个小时2道题，难度中等偏上。腾讯2个小时5道题，据说很难，下来看了看题，算法岗都是那种求解最优解的问题，类似于工程优化的实现，纯数学。字节就是上述那个。滴滴和美团都是2个小时，不过还有选择题，范围比较宽泛。）
感觉字节的岗位比较喜欢概率论，一面面试官问了java基本数据结构和算法操作，然后怼着问了redis的缓存穿透和缓存雪崩等场景及解决策略，之后问了一些常用的redis结构和场景。以及选择一个重点项目对着问。之后就是一个概率算法。
二面的面试官主要是问了项目，这个我挂了，主要是它给我出了一个力扣300题的原题，对，没错，是原题，我tm还记得题号，然后我不到5分钟就手撕出来了，结果他说我的理解是最长公共序列不是这个，是最长字符串。我当场就尴尬了，虽然也做出来了，但是给面试官留下了一个不好的印象，之后又怼我问了几个概率，回答的不是很好。
总结：字节的算法面试比较看重概率论，本科这本书学完就已经还给老师了。。。
美团：
这个我认为是比较简单的，不管是笔试还是面试，回答的都比较顺畅。牛客网上有很多美团的面经，感觉问题的nlp问题和他们的一样，至于笔试，就完全是力扣变形了，举一反三就好。
滴滴：
滴滴我面试的是CTO线，这个竞争太激烈了。。。不是一般的激烈，流程开始前，还来一个是否确认本部门的提示，结果我就在二面躺下了。这个面试流程在一天就结束了，电脑自动排队，第一个完事之后就是第二个，时间比较赶。
笔试 同 美团。
一面面试是比较年轻的技术人员，问的纯技术，包括大数据Hadoop+spark+zookeeper的内核机制，很多细节都忘了，幸好在后面的手撕算法和nlp的知识上弥补回来了，简历少写精通了。
二面这个比较牛逼，在一个食堂跟我连线面试，中间网络一直断，整的心态的有点爆炸。还tm问我cv的东西，说有个公司CTO颜水城在博士的时候提出一个1*1的卷积核，有什么用，你有什么看法，你能继续优化吗。。。。。。。。GG。
然后我就终止在了二面，可能CTO线的人都太牛，
京东：
京东数科，这个只怪自己太菜了，不配和东哥做兄弟，二面立马就躺下了。
笔试：同美团滴滴。
面试：第一轮直接就是项目，项目中的基础知识，包括什么HMM low在哪里，CRF怎么解决局部偏置问题的。基本就是nlp所有的基础知识点他都问了。
二面刚开始就说，我这个人比较严厉，清北我挂了一堆，我对nlp不懂，不过你这个肯定算法牛逼，那直接手撕几个算法题吧。结果第一个就给我干蒙蔽了，说的是几亿*几亿的稀疏矩阵，怎么完成两两相乘，不准用常规思路，并且方法速度要最快。之后就是坐标系找两个最近的点（n^2的思路就不用说了），然后这两个题给我干蒙蔽，。。。GG。
最后去向： 秋招算下来，加上大厂，大大小小拿了20+个offer，但最后和家里商量后选择了某研究所。
总结：不得不说，本次算法岗的旅途比较凶险吧，虽然硕士期间确实静下来好好学习了，但是还是有一定的差距，再接再厉吧。目前几个大厂算是趟了一遍，仅给出一点经验和教训。
在此祝大家都能达到好的offer。
