1. 自我介绍。
基础：
1. 数组和链表。
2. c++的指针和引用的区别
3. 图的优先遍历和广度优先
4. 快排和堆排序。
机器学习：
1. 逻辑回归和svm区别。
2. svm思想和优化函数。
3. GBDT介绍
自然语言处理：
1. 深度学习框架。
2. cnn,rnn,lstm,transformer介绍，优缺点。
3.隐马尔可夫和crf区别。
4. rnn梯度消失/爆炸原理。怎么解决。
