Django之models模型层2
一、
1、案例
# 1.查询曹雪芹的手机号和作者姓名
res = models.Author.objects.filter(name='曹雪芹').values('author_detail__phone', 'name')
print(res)
# 使用上述的正反向查询也能，如
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='曹雪芹').values('phone', 'author__name')
# print(res)
# 2、查询书籍主键为1的出版社名称和书的名称
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title', 'publish__name')
print(res) # <QuerySet [{'title': '平凡的世界', 'publish__name': '北京出版社'}]>
# res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values('name', 'book__title')
# 3、 查询书籍主键为1的作者姓名
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__name')
print(res)
# res = models.Author.objects.filter(book__pk=1).values('name')
# print(res)
# 4、查询书籍主键为1的作者手机号
# book --->(正向) author --->(正向) author_detail
# 正向查询使用的是外键去跳表，比如书和作者的对应关系需要跳到authors中，主键为1的书对应的作者id为2。
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
print(res)
# 反向查询
res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('name', 'author_detail__phone')
print(res)
二、
1、相关基础
sum max min avg count # sql: select sum(price) from table group by ''; # 求书籍表中得书的平均价格 select avg(price) from book; from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count # 以后在导模块的时候，只要是跟数据库相关的一般都在 django.db django.db.models from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
2、查询案例（书籍表中的平均价格、总价格等）
res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Min('price'), Sum('price'), Avg('price'), Count('id'))
print(res)
三、
1、分组查询案例
注意：annotate分组默认是以models后面的表的主键进行分组，指定字段.values(‘字段’).annotate
# 1.统计每一本书的作者个数
# book ---》 正向查询 ----》 author
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('author_num', 'title')
# annotate以models后的表Book id进行分组，再用count函数统计作者的数量，author_num为别名。
print(res) # <QuerySet [{'title': '平凡的世界', 'author_num': 1}, {'title': '三国演义', 'author_num': 1}, {'title': '西游记', 'author_num': 2}]>
# 2、统计每个出版社卖的最便宜的书的价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('min_price', 'name')
print(res)
# 3、统计不止一个作者的图书
# 先按照图书进行分组，求出每个图书的作者个数，包括个数为0或者1的等，再次过滤出大于1的
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('author_num', 'title', 'id')
print(res) # <QuerySet [{'title': '西游记', 'id': 2, 'author_num': 2}]>
# 4、查询每个作者出的书的总价格
res = models.Author.objects.annotate(total_price=Sum('book__price')).values('total_price', 'name')
print(res)
注意：
在mysql中 annotate分组只能查询到分组依据，需要取消严格模式中的‘ONLY_FULL_GROUP_BY’
这个模式要求在执行分组查询时，只有在 GROUP BY 子句中出现的列才能出现在查询的 SELECT 列表中，而不能出现在聚合函数之外。这是为了确保查询结果的一致性和可预测性。
四、
1、F 查询：
F 查询是用于在查询中引用模型的字段值，从而可以在查询中进行字段之间的比较和操作。它可以用于更新字段的值或者用于查询条件。主要用途包括：
- 在查询中比较两个字段的值。
- 在查询中进行数值运算，例如对某个字段的值进行加减操作。
- 在更新操作中使用数据库的原子操作，避免数据竞争。
2、案例
# 查询卖出数大于库存数的书籍
# sql： select * from table where maichu > kucun;
from django.db.models import F
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
# 1. 查询卖出数大于库存数的书籍
res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')).all()
print(res[0].title)
# 2.将所有书籍的价格提升500块
# sql: update book set price = price+500 ;
res = models.Book.objects.update(price=F('price')+500)
# 3.将所有书的名称后面加上爆款两个字
# 如果是更新的字符串不能够这么来写，专业的语法来写
res = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))
3、Q 查询：
Q 查询是用于构建复杂查询逻辑的对象，它可以将多个查询条件组合成更复杂的逻辑表达式，包括 AND、OR、NOT 等。使用 Q 查询可以轻松地构建出逻辑复杂且可读性强的查询条件。
波浪线 ~ 用作逻辑非（NOT）运算符
from django.db.models import Q
# 1.查询卖出数大于100或者价格小于600的书籍
# select *from table where maichu>100 or price < 600;
# res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100, price__lt=600).all() # and关系
# res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100), Q(price__lt=600)).all() # and关系 <QuerySet []>
# res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)| Q(price__lt=600)).all() # OR关系 <QuerySet []>
# res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)| Q(price__lt=600)).all() # OR关系 <QuerySet []>
# res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)| ~Q(price__lt=600)).all() # OR关系 <QuerySet []>
# res = models.Book.objects.filter(~(Q(maichu__gt=100)| Q(price__lt=600))).all() # OR关系 <QuerySet []>
# print(res)
# Q的高阶用法
q = Q()
q.connector = 'or'
# param = requests.GET.get("param")
q.children.append(("maichu__gt", 600))
# q.children.append((param +"__gt", 600))
q.children.append(("price__lt", 100))
res = models.Book.objects.filter(q)
print(res)
1、Django中如何开启事务
# 作用：保证安全，保证多个SQL语句要么同时执行成名， 要么同时失败
from django.db import transaction
try:
with transaction.atomic():
# sql1
# sql2
...
models.Book.objects.filter(maichu__gt=100, price__lt=600).update()
models.Book.objects.filter(maichu__gt=100, price__lt=600).create()
except Exception as e:
print(e)
transaction.rollback()
'''BBS作业里面就可以使用事务'''
