python 之logging 模块
1. python的垃圾回收（gc）2.python3 的八大数据类型3.Python 七类常见运算符4.python流程控制5.字符编码与字节流二进制补码形式6.python 之with open7.python 函数之传参8.python 函数之作用域、闭包9. python 装饰器10.递归、二分查找、冒泡排序11.三元表达式、列表、字典生成式、匿名函数12.迭代器和生成器、异常捕获13.python 常用的内置函数14.python模块的导入15.python 之 re （regexp expression）16.python 之时间模块17.python 随机模块random18.python json序列化模块19.hashlib 模块
20.python 之logging 模块
21.Python 深拷贝和浅拷贝详解22.面向对象编程之类和对象的定义23.面向对象编程之绑定方法、掩藏属性、装饰器24.面向对象之对象的三大特性25.python 魔术方法26.python 之反射27.Mixins机制和元类28.python 之http、tcp/ip29.基于tcp协议的socket编程30.python 并发编程之进程31.python 并发编程之线程32.GIL锁，互斥锁33.python并发编程之协程34.进程池和线程池35.MacOS13 m1 安装 mysql8.0.3236.mysql8 增删改查、约束条件37.mysql8 查询关键字、多表关系38.多表联合查询、脚本使用pymysql39.mysql8 索引、视图、事务、存储过程、触发器40.前端三剑客之HTML41.前端三剑客之CSS（ position位置固定）42.前端三剑客之JavaScript 43.html 之 jQuery库、阻止二次提交44.html 之 Bootstrap45.python 安装pip3、虚拟环境、pip3下载离线包46.开发设计模式之单例模式47.celery 任务队列、双写一致性、异步秒杀48.py操作七牛云存储、minio、fastdfs49.支付宝支付50.路飞学城上线51.python之任务调度（APScheduler和schedule）52.命令行帮助信息、手动和交互执行53.python之csv、openpyxl/pandas54.python 并发整理一、日志的简单使用
1、什么是日志记录你的代码在执行过程中的一些变化 (记录的是一些有意义的变化）
2、日志的5个等级
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | import logginglogging.debug('debug message') # 10logging.info('info message') # 20logging.warning('warning message') # 30logging.error('error message') # 40logging.critical('critical message') # 50 |
3、日志的基本使用
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | import logging# FileHandler 写入文件file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8', )logging.basicConfig( format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', handlers=[file_handler, ], level=logging.ERROR)# 调用日志级别为errorlogging.error('你好')# 输出# 2023-06-13 17:02:47 PM - root - ERROR -lianxi: 你好 |
4、配置参数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s 用户输出的消息 |
二、日志的详细使用
1、日志的组成部分
- logger对象
- filter对象
- handler对象
- format对象
2、示例
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 | import logging# 1.logger对象:负责产生日志logger = logging.getLogger() # 获取logger对象# 2.filter对象:负责过滤日志(直接忽略)# 3.handler对象:负责日志产生的位置hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf8') # 产生到文件的hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf8') # 产生到文件的hd3 = logging.StreamHandler() # 产生在终端的# 4.formatter对象:负责日志的格式# 2023-06-13 11:49:53 - root - DEBUG -05 日志的详细使用: 写了半天 好累啊 好热啊fm1 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',)# 2023-06-13 - root 写了半天 好累啊 好热啊fm2 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d',)# 5.绑定handler对象logger.addHandler(hd1)logger.addHandler(hd2)logger.addHandler(hd3)# 6.绑定formatter对象hd1.setFormatter(fm1)hd2.setFormatter(fm2)hd3.setFormatter(fm1)# 7.设置日志等级logger.setLevel(10) # debug level# 8.记录日志logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊') |
三、日志配置成字典的格式
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 | import loggingimport logging.configstandard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'test_format = '%(asctime)s] %(message)s'logfile_path = 'a3.log'# log配置字典LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, 'test': { 'format': test_format }, }, 'filters': {}, # 过滤日志 'handlers': { # 打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件、所在路径 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, 'other': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'test', 'filename': 'a2.log', 'encoding': 'utf-8', }, }, 'loggers': { # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 空字符串作为键 能够兼容所有的日志 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 }, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置 'other': { 'handlers': ['other', ], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False, }, },}# 使用配置字典logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置logger1 = logging.getLogger('xxx')logger1.debug('不忘初心，方得始终！') |
四、日志终极版
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 | import logging# 一：日志配置logging.basicConfig( # 1、日志输出位置：1、终端 2、文件 # filename='access.log', # 不指定，默认打印到终端 # 2、日志格式 format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', # 3、时间格式 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', # 4、日志级别 # critical => 50 # error => 40 # warning => 30 # info => 20 # debug => 10 level=30,)# 二：输出日志logging.debug('调试debug')logging.info('消息info')logging.warning('警告warn')logging.error('错误error')logging.critical('严重critical')'''# 注意下面的root是默认的日志名字WARNING:root:警告warnERROR:root:错误errorCRITICAL:root:严重critical''' |
