Linux性能剖析工具—perf
系统级性能优化通常包括两个阶段：性能剖析（performance profiling）和代码优化。
性能剖析的目标是寻找性能瓶颈，查找引发性能问题的原因及热点代码。
代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项，以改善软件性能。
perf是一款Linux性能分析工具。Linux性能计数器是一个新的基于内核的子系统，它提供一个性能分析框架，比如硬件（CPU、PMU(Performance Monitoring Unit)）功能和软件(软件计数器、tracepoint)功能。通过perf，应用程序可以利用PMU、tracepoint和内核中的计数器来进行性能统计。它不但可以分析制定应用程序的性能问题（per thread），也可以用来分析内核的性能问题。
perf是一款很牛逼的综合性分析工具，大到系统全局性性能，再小到进程线程级别，甚至到函数及汇编级别。
perf 的使用
| 序号 | 命令 | 作用 |
| 1 | annotate | 解析perf record生成的perf.data文件，显示被注释的代码。 |
| 2 | archive | 根据数据文件记录的build-id，将所有被采样到的elf文件打包。利用此压缩包，可以再任何机器上分析数据文件中记录的采样数据。 |
| 3 | bench | perf中内置的benchmark，目前包括两套针对调度器和内存管理子系统的benchmark。 |
| 4 | buildid-cache | 管理perf的buildid缓存，每个elf文件都有一个独一无二的buildid。buildid被perf用来关联性能数据与elf文件。 |
| 5 | buildid-list | 列出数据文件中记录的所有buildid。 |
| 6 | diff | 对比两个数据文件的差异。能够给出每个符号（函数）在热点分析上的具体差异。 |
| 7 | evlist | 列出数据文件perf.data中所有性能事件。 |
| 8 | inject | 该工具读取perf record工具记录的事件流，并将其定向到标准输出。在被分析代码中的任何一点，都可以向事件流中注入其它事件。 |
| 9 | kmem | 针对内核内存（slab）子系统进行追踪测量的工具 |
| 10 | kvm | 用来追踪测试运行在KVM虚拟机上的Guest OS。 |
| 11 | list | 列出当前系统支持的所有性能事件。包括硬件性能事件、软件性能事件以及检查点。 |
| 12 | lock | 分析内核中的锁信息，包括锁的争用情况，等待延迟等。 |
| 13 | mem | 内存存取情况 |
| 14 | record | 收集采样信息，并将其记录在数据文件中。随后可通过其它工具对数据文件进行分析。 |
| 15 | report | 读取perf record创建的数据文件，并给出热点分析结果。 |
| 16 | sched | 针对调度器子系统的分析工具。 |
| 17 | 执行perl或python写的功能扩展脚本、生成脚本框架、读取数据文件中的数据信息等。 | |
| 18 | stat | 执行某个命令，收集特定进程的性能概况，包括CPI、Cache丢失率等。 |
| 19 | test | perf对当前软硬件平台进行健全性测试，可用此工具测试当前的软硬件平台是否能支持perf的所有功能。 |
| 20 | timechart | 针对测试期间系统行为进行可视化的工具 |
| 21 | top | 类似于linux的top命令，对系统性能进行实时分析。 |
| 22 | trace | 关于syscall的工具。 |
| 23 | probe | 用于定义动态检查点。 |
全局性概况：
perf list查看当前系统支持的性能事件； （按q退出） perf bench对系统性能进行摸底； perf test对系统进行健全性测试； perf stat对全局性能进行统计；
全局细节：
perf top可以实时查看当前系统进程函数占用率情况； perf probe可以自定义动态事件；
特定功能
perf kmem针对slab子系统性能分析； perf kvm针对kvm虚拟化分析； perf lock分析锁性能； perf mem分析内存slab性能； perf sched分析内核调度器性能； perf trace记录系统调用轨迹；
最常用功能perf record，可以系统全局，也可以具体到某个进程，更甚具体到某一进程某一事件；可宏观，也可以很微观。
pref record记录信息到perf.data；
perf report生成报告；
perf diff对两个记录进行diff；
perf evlist列出记录的性能事件；
perf annotate显示perf.data函数代码；
perf archive将相关符号打包，方便在其它机器进行分析；
perf 将perf.data输出可读性文本；
有待后期学习完善 https://www.cnblogs.com/kongzhongqijing/articles/5121620.html
1、cpu占用率很高，但是找不到高cpu的应用
碰到常规问题无法解释的CPU使用率情况时，首先要想到有可能是短时应用导致的问题，比如有可能是下面这两种情况。
第一，应用里直接调用了其他二进制程序，这些程序通常运行时间比较短，通时过top等工具也不容易发现。
第二，应用本身在不停地崩溃重启，而启动过程的资源初始化，很可能会占用相当多的CPU。
解决方法:
使用perf命令，查找压力大的进程
记录性能事件，等待大约15秒后按Ctrl+C退出
$perf record -g
查看报告
$perf report
