postgresql删除重复数据

去重的方法一般是找到重复数据中的一条,以某一唯一条件去掉其他重复值。

Oracle 去重的方法很多,常用的是根据 rowid 进行去重。

PostgreSQL 库如何去除单表重复数据呢?可以通过 ctid 进行,下面是实验过程。

一、创建测试表

david=# create table emp (
david(# id int,
david(# name varchar);
CREATE TABLE
david=# 

二、插入测试数据

david=# insert into emp values (1, 'david');
INSERT 0 1
david=# insert into emp values (1, 'david');
INSERT 0 1
david=# insert into emp values (1, 'david');
INSERT 0 1
david=# insert into emp values (2, 'sandy');
INSERT 0 1
david=# insert into emp values (2, 'sandy');
INSERT 0 1
david=# insert into emp values (3, 'renee'); 
INSERT 0 1
david=# insert into emp values (4, 'jack');  
INSERT 0 1
david=# insert into emp values (5, 'rose'); 
INSERT 0 1
david=# 

三、查询初始化数据


david=# select ctid, * from emp;
 ctid  | id | name  
-------+----+-------
 (0,1) |  1 | david
 (0,2) |  1 | david
 (0,3) |  1 | david
 (0,4) |  2 | sandy
 (0,5) |  2 | sandy
 (0,6) |  3 | renee
 (0,7) |  4 | jack
 (0,8) |  5 | rose
(8 rows)

david=# 

查询重复数据数

david=# select distinct id, count(*) from emp group by id having count(*) > 1;
 id | count 
----+-------
  1 |     3
  2 |     2
(2 rows)

david=# 

查询出 id 为1的记录有3条,id 为2的记录有2条。

四、查询要保留的数据

以 min(ctid) 或 max(ctid) 为准。

david=# select ctid, * from emp where ctid in (select min(ctid) from emp group by id);
 ctid  | id | name  
-------+----+-------
 (0,1) |  1 | david
 (0,4) |  2 | sandy
 (0,6) |  3 | renee
 (0,7) |  4 | jack
 (0,8) |  5 | rose
(5 rows)

david=# 

五、删除重复数据

david=# delete from emp where ctid not in (select min(ctid) from emp group by id);
DELETE 3
david=#

六、查看最后结果

david=# select ctid, * from emp;
 ctid  | id | name  
-------+----+-------
 (0,1) |  1 | david
 (0,4) |  2 | sandy
 (0,6) |  3 | renee
 (0,7) |  4 | jack
 (0,8) |  5 | rose
(5 rows)

david=#

说明:如果表中已经有标明唯一的序列主键值,可以把该值替换上述的ctid直接删除。

七、其他方法

也可以使用以下SQL删除重复数据。

david=# delete from emp a
david-# where a.ctid <>
david-# (
david(# select min(b.ctid) from emp b
david(# where a.id = b.id
david(# );
DELETE 3
david=# 

说明:在表数据量较大的情况下,这种删除方法效率很高。

posted @ 2021-08-30 10:47  shmily墨鱼  阅读(385)  评论(0编辑  收藏  举报