golang slice 与list 的性能分析。
一 · 比较slice 与 list 遍历创建和添加元素速度。
package main import ( "time" "fmt" "container/list" ) func main() { t := time.Now() sli:=make([]int ,10) for i := 0; i<1*100000*1000;i++ { sli=append(sli, 1) } fmt.Println("slice 创建速度:" + time.Now().Sub(t).String()) t = time.Now() l:=list.New() for i := 0; i<1*100000*1000;i++ { l.PushBack(1) } fmt.Println("list 创建速度: " + time.Now().Sub(t).String()) }
本机运行结果:
声明:测试结果为个人电脑的测试结果,仅供参考。
slice 创建速度:1.3029245s
list 创建速度: 9.7489181s
对于1亿条数据,slice 的创建和添加元素的速度约是list的7~8倍。
二 · 比较list和slice的遍历速度
package main import ( "time" "fmt" "container/list" ) func main() { sli:=make([]int ,10) for i := 0; i<1*100000*1000;i++ { sli=append(sli, 1) } l:=list.New() for i := 0; i<1*100000*1000;i++ { l.PushBack(1) } // 比较遍历 t := time.Now() for _,_ = range sli { //fmt.Printf("values[%d]=%d\n", i, item) } fmt.Println("遍历slice的速度:" + time.Now().Sub(t).String()) t = time.Now() for e := l.Front(); e != nil; e = e.Next() { //fmt.Println(e.Value) } fmt.Println("遍历list的速度:" + time.Now().Sub(t).String()) }
本机运行结果:
遍历slice的速度:32.0235ms
遍历list的速度:480.3413ms
对于1亿条数据来讲slice 遍历速度约是list的速度的15倍。
三 · 比较list和slice的插入速度
package main import ( "time" "fmt" "container/list" ) func main() { sli:=make([]int ,10) for i := 0; i<1*100000*1000;i++ { sli=append(sli, 1) } l:=list.New() for i := 0; i<1*100000*1000;i++ { l.PushBack(1) } //比较插入 t := time.Now() slif:=sli[:100000*500] slib:=sli[100000*500:] slif=append(slif, 10) slif=append(slif, slib...) fmt.Println("slice 的插入速度" + time.Now().Sub(t).String()) var em *list.Element len:=l.Len() var i int for e := l.Front(); e != nil; e = e.Next() { i++ if i ==len/2 { em=e break } } //忽略掉找中间元素的速度。 t = time.Now() ef:=l.PushBack(2) l.MoveBefore(ef,em) fmt.Println("list: " + time.Now().Sub(t).String()) }
本机运行结果:
slice 的插入速度79.054ms
list 的插入速度 : 0s
list的插入结果约是list 的”无穷”倍……
总结:对于很多数据来讲:频繁的插入和删除用list,频繁的遍历查询选slice。