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等风的鸟
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2018年4月17日
深度学习--说一说卷积和池化
摘要: 卷积是神经网络的基础,算是大厦的地基,卷积实际上来说就是两个数列之间的相互处理。池化的作用我感觉主要就是减小图像或者说矩阵的大小,并且不同的池化方法选取不同的信息作为保存信息。 转载:http://www.cnblogs.com/zf-blog/p/6075286.html 卷积神经网络(CNN)由
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posted @ 2018-04-17 10:37 等风的鸟
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