1，HashMap的数据结构：横为数组，纵为链表。
2，HashMap的数据结构的代码体现：Entry[] （横向），Entry实例（纵向）。Entry 由key，value，hash和next（下个entry实例的索引）组成。
3，HashMap插入数据过程：先取key的hashCode -> hash算法（各种位运算，使散列表分布更均匀）-> indexFor算出数组下标，这个计算过程中，不同的key值可能会有相同的计算结果【hash冲突】，HashMap采用数组+链表的方式解决此问题，在数组当前位置的元素（链表结构）中插入Entry。
4，HashMap取值过程：key -> hashCode -> hash -> indexFor找到数组索引，然后取数组当前位置的Entry链表，遍历Entry，equals每个key。
5，HashMap的容量：HashMap的成员变量包含：threshold（阈值）、loadFactor（负载因子）、capacity（容量）等，HashMap的容量一定是2的次幂，也就是说size扩容时是之前size的2倍，为什么是这样呢？当HashMap的size达到threshold时会自动扩容，调用resize()和transfer()，会重新调整数组和链表的数据的位置，这样数据会重新散列，消耗资源随之增加。前面提到过插入数据的过程中，计算indexFor是这样实现的：(size-1)&hash，也就是说取hash值的低位来确定数组的index，如老map的size是16，扩容至32，二进制15的表示方式为：0000,1111，31的二进制为：0001,1111，低位的index结果不会发生变化，这样老map的数据不需要重新散列，会极大减少资源的消耗。
6，重写equals要重写hashCode，这个原因也是因为计算indexFor，key对象的equals重写后比较的结果相同，如没重写hashCode()，hashCode就可能不同了，在HashMap中的index就可能不同。
