摘要：#对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得；#注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要、难理解或容易忘记的内容并做了些补充，并非是课堂详细笔记和要点；#标记为的是我自己加的内容而非课堂内容，参考文献列于文末。博主能力有限，若有错误，恳请指正；#---------------------------------------------------------------------------------#机器学习按照数据标记分可分为四类：监督式学习，无监督学习，半监督学习和增强学习；supervised learning(监督式): Application in w 阅读全文

摘要：#对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得；#注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要、难理解或容易忘记的内容并做了些补充，并非是课堂详细笔记和要点；#标记为的是我自己加的内容而非课堂内容，参考文献列于文末。博主能力有限，若有错误，恳请指正；#---------------------------------------------------------------------------------#支持向量机方法的三要素(若不了解机器学习模型、策略、算法的具体意义，可参考机器学习三要素) 基本模型:间隔最大的线性分类器；若用上核技巧，成为实质上的非线性分类器. 阅读全文