摘要：#对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得；#注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要、难理解或容易忘记的内容并做了些补充，并非是课堂详细笔记和要点；#标记为的是我自己加的内容而非课堂内容，参考文献列于文末。博主能力有限，若有错误，恳请指正；#---------------------------------------------------------------------------------##下面这个概念对理解机器学习非常有帮助，但是我发现很多小伙伴不了解这个;机器学习三要素-模型(model)、策略(strategy)、算法(algorithm)；模 阅读全文

摘要：#对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得；#注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要、难理解或容易忘记的内容并做了些补充，并非是课堂详细笔记和要点；#标记为的是我自己加的内容而非课堂内容，参考文献列于文末。博主能力有限，若有错误，恳请指正；#---------------------------------------------------------------------------------#多层神经网络模型：，:每一个单元有一定数量的实值输入，产生单一的实值输出(可以是其他很多单元的输入)；符号标记：ai(j):activation of unitii 阅读全文

摘要：#对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得；#注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要、难理解或容易忘记的内容并做了些补充，并非是课堂详细笔记和要点；#标记为的是我自己加的内容而非课堂内容，参考文献列于文末。博主能力有限，若有错误，恳请指正；#---------------------------------------------------------------------------------#神经网络的类型：感知机(单层)，多层神经网络；：感知机(perceptron)是神经网络和支持向量机的基础，基本模型为:f(x)= sign(g(X))，sign为 阅读全文

摘要：#对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得；#注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要、难理解或容易忘记的内容并做了些补充，并非是课堂详细笔记和要点；#标记为的是我自己加的内容而非课堂内容，参考文献列于文末。博主能力有限，若有错误，恳请指正；#---------------------------------------------------------------------------------#logistic function(sigmoid function):g(z) = 1/(1 + e-z)，z是一个实数;我们的预测函数是：；logistic函数 阅读全文