测试开发Gang

摘要： 录制脚本 UI自动化最麻烦的就是定位元素，好在Playwright支持录制脚本，可以在界面进行操作，快速获取元素定位，生成测试脚本。 并且Playwright会优先选择稳定的元素定位方式，通常是role, text和test id。 前置条件： 安装node.js 执行playwright inst 阅读全文

摘要： 什么是Playwright？ Playwright是一个开源框架，用于对Web应用进行端到端测试。 什么是端到端测试？ 这里的“端”，不是指A模块或B模块，而是可以理解为从前端到后端。举个例子，对于登录功能来说，如果只测前端，那么测试范围就是前端页面，可能会对后端接口进行mock。如果只测后端，那么 阅读全文

摘要： 10.1 AI安全风险的来源和分类 系统风险：AI模型软件的供应链风险、暴露面风险以及算力劫持风险。 网络风险：面向公网的入侵攻击，以及内网的隔离风险。 身份风险：对非人类身份的管控，越权访问，身份冒充等。 数据风险：Agent模型训练时的数据投毒，以及输入/输出阶段的敏感信息泄露等。 模型风险：A 阅读全文

摘要： 9.1 基于评估降低AI应用的不确定性 9.1.1 从确定性到不确定性 传统软件在很大程度上是确定性的，而AI应用其行为本质上是非确定性和概率性的。不确定性，就意味着对于相同的输入，它们可能产生不同的输出。 传统的QA流程，专为可预测的、基于规则的系统而设计，已无法充分应对这些由数据驱动的、自适应系 阅读全文

摘要： 8.1 AI可观测 8.1.1 什么是AI可观测 AI应用具有非确定性，即便是相同的提示，在不同次的运行中也可能产生不同的输出。如果没有可观测，在发生幻觉虚假错误等严重问题时根本无从查起。相反，一个好用的可观测工具会记录每一次的提示与响应、追踪使用模式，并标记异常。AI可观测是确保AI应用高效稳定安 阅读全文

摘要： 7.1 AI应用运行时的演进趋势 7.1.1 从云原生到AI原生 云原生时代的核心是应用。将单体应用拆解为更小、更独立、更具弹性的微服务，并高效地在云基础设施上进行部署、扩展和管理。 而Agent的工作流，不再是执行一段固定的main函数，而是一个动态的、长周期的、充满不确定性的“思考-行动”循环。 阅读全文

摘要： 6.1 网关的演进历程 是什么在推动软件架构的演进呢？业务规模。业务从互联网、移动互联网以及即将到来的万物互联，其规模仍然在高速增长，也就意味着软件架构的复杂度也会越来越高，网关的特性也会越来越多。越来越复杂、越来越智能。 6.1.1 流量网关 代表软件是Nginx，将客户请求分配到不同的服务器上， 阅读全文

摘要： 5.1 AI工具简介 5.1.1 Function Calling Function Calling需要编写代码，并且存在规格碎片化、可靠性挑战、工程治理缺位、厂商锁定与迁移成本高等问题。 5.1.2 MCP MCP，Model Context Protocol，模型上下文协议，是一个开放标准，帮助 阅读全文

摘要： 4.1 提示词工程 提示词工程，不是简单的提问，而是一套涵盖指令设计、上下文注入、角色设定和格式控制的综合性技术。 4.1.1 优秀提示词的核心实践 明确角色与目标 范例：“假设你是一位拥有10年经验的市场营销总监，请为一款新型智能手表起草一份面向年轻专业人士的产品介绍文案。” 提供清晰指令与完整上 阅读全文

摘要： 3.1 智能体的定义与主流开发范式 3.1.1 什么是智能体 智能体（Agent）可以理解为一个具备自主理解、规划、记忆和工具使用能力的数字化实体。 我们在前面了解到LLM、MCP，它们和Agent是啥关系呢？LLM是“大脑”，Agent是“身体”，Agent通过MCP协议访问外部能力（Tools 阅读全文