老板给我安排了个测试环境治理的活
测试环境困局
测试环境治理专项是在我入职2个月接手的活,用“烂摊子”来形容一点也不为过。年久失修,需求基本没有在测试环境使用,想用也有很多问题。人员缺乏信心,之前负责测试环境的同学抱怨极多,外部推不动,内部又没有技术能力支撑,负能量已经蔓延到整个团队。当然,我也是其中一员,这事确实难搞。在技术部测试环境平台化的大方向下,需要每个组出一个接口人来牵头,考虑到我以前写过测试平台,乱七八糟的事都整过,老板就指定了我。
What,测试环境是什么?
测试环境是一套能够支撑业务系统运行的环境,是相对于预发环境和生产环境来说完全隔离的环境。测试环境=应用+数据+配置+依赖服务。应用包含系统应用和中间件等,数据就是测试物料,配置针对测试环境应该有单独的一套,依赖服务要跟外部联调好以后整个环境才是可用的。测试环境治理就是通过内部搭建和外部联调,保障业务系统能够在完全隔离的环境中运行。
Why,为什么要做测试环境?
测试环境是为了隔离。如果只有一套生产环境,那么开发、测试、上线等活动,可能会对线上系统稳定性造成影响,可能会污染线上用户数据,可能引起客户投诉甚至资产损失,所以需要有一套完全隔离的测试环境。
Who,谁来负责测试环境?
每个测试人员都需要具备测试环境搭建能力。当然可以推动运维或研发来搭建测试环境,但是测试人员需要具备搭建能力,能够自主编译,构建,部署,遇到问题能够根据日志做初步定位,将问题抛出推动研发或外部依赖方解决。
When,什么时间做测试环境?
测试环境治理需要前置到研发自测阶段。在实践过程中,测试同学暴露出来最多的问题是,没有时间投入到测试环境搭建中,一方面是缺乏动力,不肯迈出艰难的第一步,另一方面也是跟项目节奏有关,研发就算用测试环境自测,也会在预发联调好以后再提测,到测试手上时,已经有可用的预发环境了,就不会再去用测试环境。“项目时间紧,测试环境不好用,直接用预发测吧”,顺理成章的就成为了很合理的借口。所以需要从提测,前置到,研发自测,做测试环境治理:
Where,从哪里入手测试环境?
测试环境治理需要从上往下才能推动,先有文化,才有行动。假如只有某个部门想做测试环境治理,外部依赖基本上是推不动的,一个人呐喊得再愤怒其他人也可能无动于衷。所以得先把测试环境治理这件事,跟老板沟通,从高层入手,把它定义为一项政治任务,从上往下层层递进。
How,怎么做测试环境?
工欲善其事,必先利其器,公司的基建比较完善,给测试人员搭建测试环境降低了很大难度。设想一下,假如只能折腾Docker和K8S,那可能需要专门的运维才能搞得定环境,对测试来说门槛就会比较高了,除了少数技术能力强的,其他同学基本没有什么可操作性。测试环境平台化就是武器。公司有个部署平台叫做JDOS,日常运维都是在这上面操作,没有运维人员,环境全靠开发人员和测试人员自己整。JDOS已经是页面化操作了,但它对测试环境没有特殊的应用场景,是个大而全的平台,所以二级部门开了一个测试环境平台,Env,"一款全流程自动化测试环境搭建的利器"。
Env的核心思想是1+N
。1
代表稳定分组(分组≈Pod),搭建稳定分组需要经过创建系统,创建应用,创建集群,申请机器,代码编译构建,部署镜像,修改配置等操作,需要选取master稳定版本,这样才能对外提供稳定服务。N
是克隆1
产生的多个分组,相互隔离,能让开发同学复用测试搭建好的环境,完成冒烟自测等过程;也能在多业务联调测试时,通过平台快速搭建一套全链路测试环境。
Env提供了环境监控的功能。对于搭建好的稳定环境,它可以每天监控机器是否可用,服务是否正常,镜像是否老旧,等等等,让你及时维护环境,保障稳定性。
Env提供了一键搭建的功能。新克隆的环境,只要点一下“一键搭建”,就会基于稳定分组,自动化搭建一套新环境,大大节约了时间成本。
Env提供了拓扑画图的功能。将多个应用拖到一张拓扑图里面,根据依赖关系连线,能够直观了解到应用之间的依赖关系。基于拓扑来克隆新环境,也能批量克隆多个应用。假如多项目需求并行迭代,想要多套联调的测试环境,就可以克隆多套新环境。
Env还解决了一个资源浪费的问题,以前搭建测试环境比较随意,申请资源也很容易,其实会导致很多机器用过后,一直空置在那里。Env收拢了申请资源入口,基于Env来创建稳定分组,只能有1个,想要更多必须走审批。而对于克隆的新环境,也会有期限,14天以后会自动释放,想要延期也必须走审批。
我所负责的第一件事,就是用Env来搭建一张拓扑图,把组内所有应用都从JDOS迁移到Env上,维持稳定环境对外提供支撑对接,克隆环境对内支持多项目并行。
搭建测试环境只是起步,测试环境治理的目标是需求能够使用测试环境。对于外部依赖少的业务模块来说,这相对容易。对于外部依赖很多的业务模块来说,这就很难了。那么该如何推动这件事呢?
第1个策略是共建,让研发和测试一起来搭建和维护测试环境。
第2个策略是做功能验证,梳理出链路用例,跟踪验证结果,识别卡点问题:
对于卡点问题的处理,把干系人单独拉群对,响应超过3天就往上抛,一定会遇到推不动的问题,那么办法只能找自己的上游负责人,层层向上反馈,让上面的负责人去找对方负责人,然后推动对方的下游同学来协助解决。卡点问题记录后需要做问题分类,做好统计,这既是工作量的体现,也是每周进度汇报的依据:
第3个策略就是制定kpi,强制大家使用测试环境完成绩效。
How much,测试环境做到什么程度?
测试环境的kpi能反应出测试环境应该做到什么程度,可以使用需求使用测试环境占比和测试环境bug占比。需求使用测试环境占比的计算公式是打标了测试环境的提测卡片数/总的提测卡片数
,测试在点击开始测试时,选择是否使用测试环境进行打标。测试环境bug占比的计算公式是测试环境bug/(测试环境bug+预发环境bug+生产环境bug)
,在提交缺陷时选择环境类型进行打标。测试环境bug占比的意义更大,因为使用测试环境与否,最终的体现还是落在缺陷上面的,比较容易量化,需求使用测试环境占比不是很确定,需求多少功能在测试环境使用了,相对来说不是很好度量,但也可以作为辅助指标进行观察。
测试环境破局
测试环境关联了很多东西,比如物料、自动化、精准、流水线等,都可以围绕测试环境来做文章。测试环境既是团队重点,也是是我个人的大案例,目前已经解决了部分困难,要想做出一鸣惊人的成绩,还需要站在更高的角度去看待整个事情,这也是一个全新的挑战,需要不断刷新自己,突破。
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