04 2024 档案
摘要：强烈推荐 《香山源代码剖析》作为入门 Chisel 的教材 —— 2024 / 10 / 12 一年多前接触 Chisel 望 Scala 晦涩不堪的语法而却步。这一年多 Chisel 经过几次大版本更新，特别是切换后端后[1]生成 HDL 代码可读性提升一大截；更有小道消息最新 VCS 新增支持
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摘要：CIM 发展这么多年，RRAM CIM 和 SRAM CIM 各自精彩。前几天 TSMC+新竹清华的张孟凡老师团队在 Science 上发表 RRAM + SRAM CIM 的 Fusion CIM 工作[1]。 Review Digital SRAM CIM 相较其他主流 AI 加速器范式区别不大
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摘要：❗️此坑还没填完 最近 Chisel 改用 CIRCT 的 firtool 作为 FIRRTL 的编译后端，不仅生成 Verilog 可读性上升一大截，速度也快上不少[1]。据说新版本 VCS 也支持 Chisel 了。UC Berkey 技能树点得真是猛 来圣地巡游学习一下著名的 RocketCh
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摘要：❗️此坑还没填完 TODO: GS 组成 point cloud render flow optimize 仓库结构 仓库由 C++/CUDA 和 Python 组成，CUDA 包括 diff-rasterization ，Python 包括 optimize 。CUDA 部分依赖 glm ，只用了
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摘要：忙碌世界外的花园 费曼学习法说，将学习表述给他人效率最高。然伯牙子期难觅，与同门、导师交流，总希望将内容一遍又一遍打磨，而不过多占用他人时间。可我是个急性子，取得小小进展的喜悦多么想表达出来。博客就是我的小小栖息地。 大三上沉迷折腾博客，偶然瞥见数字花园[1]的概念。博客于我就是大花园，我是园丁，博
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摘要：硬件决定上限，软件实现上限。即使是顶尖的硬件也需要匹配优秀的软件栈才能发挥最大功效。如今 Machine Learning Compiler 主要有 Apache TVM 和 MLIR(Multi Level IR) 两种范式。让我们来研究一下 TVM 如何支持新的 backend。 Apache
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