关于博客

忙碌世界外的花园

费曼学习法说，将学习表述给他人效率最高。然伯牙子期难觅，与同门、导师交流，总希望将内容一遍又一遍打磨，而不过多占用他人时间。可我是个急性子，取得小小进展的喜悦多么想表达出来。博客就是我的小小栖息地。

大三上沉迷折腾博客，偶然瞥见数字花园^[1]的概念。博客于我就是大花园，我是园丁，博文是我照料的植物。因此我的博文很多完成度不高，更多挖了一个又一个大坑。

之前的博客^[2]已经废止，转到博客园，更多想让自己专注在内容而非博客样式维护之上。不过先前的博客还是很赞的，欢迎参观考古。

花园指引牌

本花园运营主业是 AI 芯片设计学习。

自图灵 1950 年在《Computing Machinery and Intelligence》^[3]中预言智能即计算，开始人类漫长摘取“智能”桂冠之路。现如今的主流人工智能体系（计算机-数据驱动深度神经网络）是建立在物理规则之上，用计算逼近智能的玩意儿。

我将计算世界划分为 算法、算法优化、互联、计算核心、电路、器件、材料 七个层次。而我是做硬件的，主要关注互联到器件的四个层次。电路和器件层知识栈涉及电路知识以及半导体物理，而计算核心和互联知识栈则是 system-level 计算机架构以及软硬件协同（包括调度、编译器等）。

• 器件 Device：
  • 计算器件：数字 CMOS 和各类模拟计算（光计算、忆阻器存算）
  • 存储器件：成熟存储体系（SRAM、DRAM、Flash）以及新型器件（忆阻器）
• 电路 Circuit：
  • 数字电路和模拟电路设计（比如存算阵列设计、周边电路）
• 核心计算架构 + 计算策略 Core：
  • （HW）乘加计算元件：Tensor Core、Systolic Array、DIANNAO NPU、存算
  • （HW）其他计算元件
  • （SW）算子部署、算子调度、数据流
• 互联架构 + 互联策略 Inter-con
  • （HW）垂直互联架构：即存储层次，比如传统 NVM-主存-片内存储
  • （HW）水平互联架构：相同存储层次之间的互联，比如 multi-core 核间片内互联、片间互联、板间互联
  • （SW）互联计算策略

各种乱七八糟的玩意也都可能出现在花园里^[4]

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1. 自内而外对 blog 意义的一种解释，发表在网上的内容不必是最终完善的形态 https://maggieappleton.com/garden-history ↩︎

2. https://devil-sx.github.io/ ↩︎

3. https://phil415.pbworks.com/f/TuringComputing.pdf ↩︎

4. 比如单身过个情人节都写了篇文章，存档旧博客中，黑历史 ↩︎