摘要： 这道题完全没有思路。唉，可悲看了大牛的思路才发现，人才啊，都是人才啊我拿过来学习下这道题大致分为三个步骤1 求最大公共子串(LCS),这个应该是比较简答的方法，主要是动态转移方程，这里设i,j是字符串a,b的下标,dp[i][j]表示a的0~i ，b的0~j的最大公共子串 动态转移方程分为两种情况： （1）a[i]==b[j] dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1; （2）a[i]!=[j] dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);2用两个变量last1[i][j], last2[i][j]来分别保存字符j(a的序号为0，b的序号为1，.....z的序 阅读全文

摘要： 关于最大公共子序列，自己写了个程序程序只要输入两个字符串就ok了一直不明白：最长公共子串和最长公共子序列的区别。 上网查了下，最长公共子串（Longest Common Substirng）和最长公共子序列（Longest Common Subsequence，LCS）的区别为：子串是串的一个连续的部分，子序列则是从不改变序列的顺序，而从序列中去掉任意的元素而获得新的序列；也就是说，子串中字符的位置必须是连续的，子序列则可以不必连续 1 #include 2 #include 3 #include 4 using namespace std; 5 char a[2005]; 6 char... 阅读全文

摘要： 这道题个人觉得至少有三种解法，第一种背包，第二种dfs，第三种母函数这道题我用的是背包问题来求的，首先这个问题是多重背包问题，看了背包九讲，多重背包可以转化为01背包，这道题继续把他转化了，因为如果数据过大，效率就得不到保证，为了提高效率，采用了二进制拆分的方法，关于二进制拆分的方法简答来说是这样的：假设原来某一种类的珠宝数量为N，我们可以把N拆成1，2，4，8，……，2^(k-1)，N-2^k+1。这些拆分成的数字能够表示1~N之间的任何一个数。这样，我们就把物品数减小为logN（以2为底，向上取整）。这样把原来的物体转化为了一个一个的单位，以单位计算，这样就成功的把多重背包问题转化为了纯粹 阅读全文

摘要： 转自：http://blog.csdn.net/ronhou/article/details/7738014取模优化当输入样本特别大时，比如给出上百万件物品，这时候仅靠优化算法仍然不能使运行时间降到满意的范围。可考虑如何减少输入样本。poj1014的discussion上有一个非常巧妙的“取模优化”法。设价值为v(1<=v<=6)的物品共有n件，我们希望找到一个比较小的数s(s<n), 且将n件物品v减少到s或s-1件，问题的可分性不变。考虑不可分和可分两种情况：如果该问题不可分，那么n-2件v仍然不可分，依次类推，用s或 s-1替换n仍然不可分如果该问题可分，即可分成价值相 阅读全文

摘要： 转自：http://blog.csdn.net/lyy289065406/article/details/6642572刻苦的训练我打算最后稍微提一下。主要说后者：什么是有效地训练？我想说下我的理解。很多ACMer入门的时候，都被告知：要多做题，做个500多道就变牛了。其实，这既不是充分条件、也不会是必要条件。我觉得一般情况下，对于我们普通学校的大学生，各方面能力的差距不会太大，在这种情况下，训练和学习的方法尤为重要。其实，500题仅仅是一个标志，而且仅仅表示你做ACM-ICPC有一定的时间，我们训练的目的是什么？我觉得有四点1、提高编程能力2、学习算法，（读书，读论文，包括做一些题目验证）3 阅读全文

摘要： 题意：在一块木板上，钉上钉子，排布成等边三角形。一个球从顶部开始，自由下落。每碰到一个钉子以后，等概率地向两边继续滚。现从该等边三角形的钉子中，拔去其中某些钉子。求这个球从顶部开始下落，滚到底部某个格子的概率。思路：DP模拟。逐步递推，分别计算每一层，滚到每一个口的概率。最后一层每个口的概率，就是对应底部每个格子的概率。每一个口的概率，若遇到一个钉子，则除以2后就是下一层对应两个口的概率；若没遇到钉子，则直接等于再下层的对应入口，即直接落下。一开始的初值，就是2^层数，即全部都是钉子时，第一个格子对应的概率。 1 #include <iostream> 2 #include < 阅读全文