数组/矩阵转换成Image类

Python下将数组/矩阵转换成Image类

原创 2017年04月21日 19:21:27

先说明一下为什么要将数组转换成Image类。我处理的图像是FITS (Flexible Image Transport System)文件，是一种灰度图像文件，也就是单通道图像。FITS图像的特点是灰度值取值为0~65535，这类图像在python下读成数组首先是不能直接转换成位图，也就不能用OpenCV、Image等方法了。如果是普通的jpg图像，用自带的Image库就能实现很多功能。 
原始图像

旋转图像
下方的这幅图就是通过python下的Image库中的rotate函数实现的 
接下来贴上代码。

import Image
import numpy as np
#生成一个数组，维度为100*100，灰度值一定比255大
narray=np.array([range(10000)],dtype='int')
narray=narray.reshape([100,100])
#调用Image库，数组归一化
img=Image.fromarray(narry*255.0/9999)
#转换成灰度图
img=img.covert('L')
#可以调用Image库下的函数了，比如show()
img.show()
#Image类返回矩阵的操作
imgdata=np.matrix(img.getdata(),dtype='float')
imgdata=imgdata.reshape(narry.shape[0],narry.shape[1])
#图像归一化，生成矩阵
nmatrix=imgdata*9999/255.0
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这里写图片描述

这是刚才代码生成的图片，是不是很简单？

posted @ 2017-12-03 14:39  吃饭了吗  阅读(1511)  评论(0)  编辑  收藏  举报