随笔分类 - 机器学习
摘要：tf.argmax()解析 2018年07月27日 17:00:53 爱抓猫的狗 阅读数 17059更多 分类专栏： TensorFlow tf.argmax()解析 2018年07月27日 17:00:53 爱抓猫的狗 阅读数 17059更多 分类专栏： TensorFlow tf.argmax(
阅读全文
摘要：【TensorFlow】理解tf.nn.conv2d方法 ( 附代码详解注释 ) 2018年06月06日 14:31:32 左理想fisher 阅读数 24046更多 分类专栏： tensorflow 【TensorFlow】理解tf.nn.conv2d方法 ( 附代码详解注释 ) 2018年06月
阅读全文
摘要：傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法.要知道傅立叶变换算法的意义,首先要了解傅立叶原理的意义.傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加.而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号,以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相
阅读全文
摘要：package ai; public class pccs { public static void main(String[] args) { double same[][]=new double[2][4]; same[0]=new double[]{1,2,3,4,6,6,7,7,8,8,9}
阅读全文
摘要：k-means聚类算法python实现 K-means聚类算法 算法优缺点： 优点：容易实现缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模数据集上收敛较慢使用数据类型：数值型数据 算法思想 k-means算法实际上就是通过计算不同样本间的距离来判断他们的相近关系的，相近的就会放到同一个类别中去。 1.首先我们
阅读全文
摘要：Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之LeNet-5卷积参数个人理解 原创 2013年11月19日 17:06:54 标签： 卷积 / 神经网络 / 参数 / cnn / 组合 87263 原创 2013年11月19日 17:06:54 标签： 卷积 / 神经网络 / 参数 / c
阅读全文
摘要：目录视图 摘要视图 订阅 目录视图 摘要视图 订阅 目录视图 摘要视图 订阅 [置顶] 【卷积神经网络-进化史】从LeNet到AlexNet 标签： cnn 卷积神经网络 深度学习 2016年05月17日 23:20:3046038人阅读 评论(4) 收藏 举报 分类： 【机器学习&深度学习】（15
阅读全文
摘要：Softmax回归 Contents [hide] 1 简介 2 代价函数 3 Softmax回归模型参数化的特点 4 权重衰减 5 Softmax回归与Logistic 回归的关系 6 Softmax 回归 vs. k 个二元分类器 7 中英文对照 8 中文译者 简介 在本节中，我们介绍Softm
阅读全文
摘要：RELU 激活函数及其他相关的函数 转载 2016年07月21日 20:51:17 45778 转载 2016年07月21日 20:51:17 45778 本博客仅为作者记录笔记之用，不免有很多细节不对之处。 还望各位看官能够见谅，欢迎批评指正。 更多相关博客请猛戳：http://blog.csdn
阅读全文
摘要：tensorflow学习笔记五：mnist实例--卷积神经网络(CNN） mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些，网络模型需要自己来构建。 程序比较复杂，我就分成几个部分来叙述。 首先，下载并加载数据： import tensorflow as
阅读全文
摘要：学习笔记：Deep Learning（三）卷积神经网络 原创 2016年11月16日 15:57:40 标签： 神经网络 / cnn 3610 原创 2016年11月16日 15:57:40 标签： 神经网络 / cnn 3610 卷积神经网络CNN（Convlutional Network） 平移
阅读全文
摘要：TensorFlow 实战（一）—— 交叉熵（cross entropy）的定义 原创 2017年03月11日 09:52:11 标签： 交叉熵 / 损失函数 / 多分类问题 4880 原创 2017年03月11日 09:52:11 标签： 交叉熵 / 损失函数 / 多分类问题 4880 对多分类问
阅读全文
摘要：CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？ https://www.zhihu.com/question/34681168 CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？以及他们的主要用途是什么？
阅读全文
摘要：[译] 理解 LSTM 网络 Neil Zhu，简书ID Not_GOD，University AI 创始人 & Chief Scientist，致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施 UAI 中长期增长战略和目标，带领团队快速成长为人工智能领域最专业的力量。 作为行业领导者，他和UAI一起在20
阅读全文
摘要：激活函数 原创 2016年03月18日 15:31:32 标签： 激活函数 / 神经网络 / 深度学习 15192 原创 2016年03月18日 15:31:32 标签： 激活函数 / 神经网络 / 深度学习 15192 激活函数的作用 神经网络为什么要使用激活函数？ 首先提一下激活函数的一般形式，
阅读全文
摘要：Tensorflow系列：tf.random_normal 原创 2017年01月03日 13:40:09 标签： tensorflow 7915 原创 2017年01月03日 13:40:09 标签： tensorflow 7915 在CNN代码里，可能有这样一句话： W1 = tf.Variab
阅读全文
摘要：Python下将数组/矩阵转换成Image类 原创 2017年04月21日 19:21:27 标签： python / 图像处理 3596 原创 2017年04月21日 19:21:27 标签： python / 图像处理 3596 先说明一下为什么要将数组转换成Image类。我处理的图像是FITS
阅读全文
摘要：Python图像灰度变换及图像数组操作 作者：MingChaoSun 字体：[增加 减小] 类型：转载 时间：2016-01-27 我要评论 Python图像灰度变换及图像数组操作 作者：MingChaoSun 字体：[增加 减小] 类型：转载 时间：2016-01-27 我要评论 这篇文章主要介绍
阅读全文
摘要：论图像识别的预处理技术 图像识别中，图像质量的好坏直接影响识别算法的设计与效果精度，那么除了能在算法上的优化外，预处理技术在整个项目中占有很重要的因素，然而人们往往忽略这一点。 图像预处理，将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。 图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息
阅读全文
摘要：图像归一化作用和方法 转摘网址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_68b422890100x4sr.html matlab图像处理为什么要归一化和如何归一化，一、为什么归一化1. 基本上归一化思想是利用图像的不变矩寻找一组参数使其能够消除其他变换函数对图像变换的影响。也就
阅读全文