摘要： 理解反向传播 要理解反向传播，先来看看正向传播。下面是一个神经网络的一般结构图： 其中，\(x\) 表示输入样本，\(\bm{w}\) 表示未知参数(图中未标出偏置 \(b\))， \(S\) 表示激活函数，\(y\) 表示预测值，\(\hat{y}\) 表示真实值。 显然，通过从样本 \(x\) 阅读全文