2021年8月5日
机器学习 - 朴素贝叶斯
摘要： 简介 朴素贝叶斯是一种基于概率进行分类的算法，跟之前的逻辑回归有些相似，两者都使用了概率和最大似然的思想。但与逻辑回归不同的是，朴素贝叶斯通过先验概率和似然概率计算样本在每个分类下的概率，并将其归为概率值最大的那个分类。朴素贝叶斯适用于文本分类、垃圾邮件处理等NLP下的多分类问题。 核心思想 每个样 阅读全文
posted @ 2021-08-05 17:51 dev-liu 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑