Python函数

2019-05-28

函数总结：
　　在一个完整的项目中，某些功能会反复使用。那么会将功能封装成函数，当我们要使用这个功能的时候直接调用这个函数即可。

1、本质：函数就是对功能的封装
2、优点：
　　1、简化代码结构，增加了代码的复用度(重复使用的程度)
　　2、如果想修改某些功能或者修改某个BUG,修改函数的对应的错误即可
3、定义函数：
　　def 函数名(参数1，参数2，参数n):
　　　　语句
　　　　return 表达式

　　def:函数代码块以def关键字开始
　　函数名：遵循标识符规则

　　():是参数列表的开始与结束
　　参数列表(参数1，参数2，......,参数n)：任何传入函数的参数和变量必须放在圆括号之间，用逗号分隔。函数从函数的调用者哪里获取的信息

　　冒号：函数内容(封装的功能)以冒号开始，并且要缩进

　　语句：函数封装的功能

　　return:一般用于结束函数，并返回信息给函数的调用者，

　　表达式：即为要返回给函数的调用者的信息

　　注意：最后的return 语句表达式，可以不写，相当于return None

传递参数：
1、值传递
　　传递的是不可变类型(string,tuple,number不可变的)

2、引用传递
　　传递的是可变类型(list,dict,set是可变的)

　　关键字参数
　　　　允许函数调用时参数的顺序与定义时不一致
　　使用关键字参数

　　默认参数
　　　　调用函数时，如果没有传递参数，则使用默认参数。
　　以后要用默认参数，最好将参数放到最后。

　　不定长参数
　　　　能处理比定义时更多的参数

　　　　def func(name,*arr)://arr可以随便写 print(name) for x in arr: print(x) func("sunck","good","nice","handsom")
　　　　加了*arr的变量存放所有未命名的变量参数，如果在函数调用时没有指定参数，他就是一个空元组
　　　　**代表键值对的参数字典，和*所代表的意义类似

函数种类：

1、匿名函数
　　不使用def这样的语句定义函数，使用lambda来创建函数
　　特点 :
　　　　1.lambda只是一个表达式，函数体比def简单
　　　　2、lambda主体是一个表达式，而不是代码块，仅仅只能在lambda表达式中封装简单的逻辑
　　　　3、lambda函数有自己的命名空间，且不能访问自由参数列表之外的或全局命名空间里的参数
　　　　4、虽然lambda是一个表达式且看起来只能写一行，与C和C++内联函数不同，
　　格式:
　　　　lambda参数1，参数2，...参数n:expression

　　　　sum=lambda num1,num2:num1+num2
　　　　print(sum(1,2))

2、偏函数
　　使用base进制
　　把一个参数给固定住，形成一个新的函数
　　引入import functools模块，例如下面：
　　int3=functools.partial(int,base=2) 　　print(int3("111"))

　　变量的作用域
　　变量可以使用的范围
　　程序的变量并不是在所有位置都能使用，访问的权限决定于变量的在哪里赋值的