摘要:
决策树是简单的,易懂的,易实现的,同样也是强大的。 决策树本身是一连串的if-else的组合,其最关键的问题就是对于一个输入数据集我们应该怎么去寻找这个if-else规则。按照先贤们的分法主要有如下几种:ID3,C4.5,CART。本文也将介绍这三种决策树。 一、ID3 要想弄明白ID3决... 阅读全文
摘要:
Bagging 和 Boosting 都是一种将几个弱分类器(可以理解为分类或者回归能力不好的分类器)按照一定规则组合在一起从而变成一个强分类器。但二者的组合方式有所区别。 一、Bagging Bagging的思想很简单,我选取一堆弱分类器用于分类,然后最终结果投票决定,哪个票数多就属于哪一... 阅读全文