yaml文件存放测试用例

yaml文件存放测试用例#

一、YAML简介#

YAML 是一种可读性非常高，与程序语言数据结构非常接近。同时具备丰富的表达能力和可扩展性，并且易于使用的数据标记语言。

YAML是 "YAML Ain't a Markup Language"（YAML不是一种标记语言）的递归缩写。

这么命名的方式，表示 YAML 强调的不是标记，而是数据本身。

二、基本语法#

• 1.大小写敏感
• 2.使用缩进表示层级关系
• 3.不允许使用 TAB 键来缩进，只允许使用空格键来缩进
• 4.缩进的空格数量不重要
• 5.使用"#"来表示注释

三、支持的数据格式#

• 1.对象：键值对的集合，又称映射 (mapping) / 哈希（hashes）/ 字典 (dictionary)
• 2.数组: 一组按次序排列的值，又称序列 (sequence) / 列表 (list)
• 3.纯量 (scalars) ：单个的，不可再分的值，
  • 常见的纯量： 字符串、布尔值、整数、浮点数、null、时间、日期

四、数据格式简单示例#

1、对象数据格式#

yaml格式：

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name: xiaoming

读取出来的格式：

Copy
{'name':'xiaoming'}

2、数组数据格式(在前面添加 ‘-’ 读出来就是数组格式)#

yaml格式：

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- list1
- list2
- list3

读取出来的格式：

Copy
['list1', 'list2', 'list3']

3、纯量数据格式#

yaml格式：

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number: 18.5
string: hello
bool: true
nothing: ~
date: 2020-04-21
time: 2020-04-21 13:14:21

读取出来的格式：

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{
	'number': 18.5,
	'string': 'hello',
	'bool': True,
	'nothing': None,
	'date': datetime.date(2020, 4, 21),
	'time': datetime.datetime(2020, 4, 21, 13, 14, 21)
}

五、YAML使用#

1、安装yaml库#

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pip install pyyaml

2、导入yaml库#

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import yaml

3、读取数据#

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with open(file="conf.yaml", encoding='utf8') as f:
    data = yaml.load(f, yaml.FullLoader)

【注】：YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. Please read https://msg.pyyaml.org/load for full details.
data = yaml.load(f)

为了去除这个警告，我们可以在yaml.load( )加一个参数 yaml.FullLoader 即可

4、写入数据(mode参数：w，覆盖写入， a，追加写入)#

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new_data = {'name': 'Tom'}
with open(file="conf.yaml", mode='w', encoding="utf-8") as f:
    yaml.dump(new_data, f)

六、YAML文件存放测试用例数据#

yaml测试用例示例#

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register:
  - case_id: 1
    title: 注册用例1
    method: POST
    url: /register
    data:
      account: '123456789'
      pwd: '12345678'
    expect:
      code: 0
      msg: OK
  - case_id: 2
    title: 注册用例2
    method: POST
    url: /register
    data:
      account: '123456788'
      pwd: '12345678'
      type: 1
    expect:
      code: 0
      msg: OK
login:
  - case_id: 1
    title: 登陆用例1
    method: POST
    url: /login
    data:
      account: '123456789'
      pwd: '12345678'
    expect:
      code: 0
      msg: OK
  - case_id: 2
    title: 登陆用例2
    method: POST
    url: /login
    data:
      account: '123456788'
      pwd: '12345678'
    expect:
      code: 0
      msg: OK

读取出的数据（清晰明了）#

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{
'register': [
    {'case_id': 1, 'title': '注册用例1', 'method': 'POST', 'url': '/register', 'data': {'account': '123456789', 'pwd': '12345678'}, 'expect': {'code': 0, 'msg': 'OK'}}, 
    {'case_id': 2, 'title': '注册用例2', 'method': 'POST', 'url': '/register', 'data': {'account': '123456788', 'pwd': '12345678', 'type': 1}, 'expect': {'code': 0, 'msg': 'OK'}}
    ], 
'login': [
    {'case_id': 1, 'title': '登陆用例1', 'method': 'POST', 'url': '/login', 'data': {'account': '123456789', 'pwd': '12345678'}, 'expect': {'code': 0, 'msg': 'OK'}},
    {'case_id': 2, 'title': '登陆用例2', 'method': 'POST', 'url': '/login', 'data': {'account': '123456788', 'pwd': '12345678'}, 'expect': {'code': 0, 'msg': 'OK'}}
    ]
}

七、对读取YAML文件进行封装#

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class YamlHandle(object):

    def __init__(self, conf_file):
        self.conf_file = conf_file

    def load(self) -> dict:
        """
        读取yaml文件，获取全部数据
        :return: dict
        """
        with open(file=self.conf_file, encoding='utf8') as f:
            data = yaml.load(f, yaml.FullLoader)
        return data

    def get_data(self, node) -> list:
        """
        获取节点数据
        :param node: 节点名称
        :return: dict&str
        """
        return self.load()[node]

yaml 文件通过 pyyaml 库转换后就是 Python 中对应的数据类型。直接进行操作即可，相较从 excel 中读取数据全部是字符串的方式来说，处理更方便。相对于 json 格式，可读性更高。#