GPU编程中UMA的作用及限制

1. UMA和hUMA

传统的UMA由于CPU和GPU各自cache的独立性，如果不能很好的处理cache同步，那么轻则访问速度变慢，重则数据出错。AMD提出的hUMA解决了这一问题，保证了cache层的数据一致性

2. UMA的限制

• UMA不解决读回的速度慢的问题。读回渲染结果的三件事情：同步->拷贝->untile。由于PCIe是对称的，所以重点问题一般出在同步上。
• UMA不能显著地提升性能。如前所述，在硬件支持hUMA且可以渲染untile数据的前提下才能节省拷贝的时间，即便如此，拷贝所占时间很少，所以不能显著提升性能