sqlite3数据库最大可以是多大?可以存放多少数据?读写性能怎么样?

sqlite是款不错的数据库,使用方便,不需要事先安装软件,事先建表。很多人担心它的性能和数据存储量问题。

比如有的网友问:Sqlite数据库最大可以多大呀?会不会像acc数据库那样,几十MB就暴掉了?
不会的,放心用SQLite, 这是两个数量级的东西, 看下面的说明。
Access不能算真正意义上的数据库,但是Access是前台和后台在一起,对小用户还是有其优点。
SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl、C#、PHP、Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲,它的处理速度比他们都快。SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月。 至今已经有14个年头,SQLite也迎来了一个版本 SQLite 3已经发布。 

根据SQLite的官方提示:http://www.sqlite.org/limits.html
SQLIte数据库最大支持128TiB(140 terabytes, or 128 tebibytes, or 140,000 gigabytes or 128,000 gibibytes).

此外,关于性能。本人也在网上查了大量资料:

在2011年,有网友发表观点:
“不得了了,在7G文件大小下,6千万条记录的有索引某个表中,查询条件如果是索引字段,不管什么位置,查询都不要1ms时间。”
“但如果查询条件不是索引字段的话,最后一条记录的查询竟然需要589秒啊,不是ms啊。在1千万条记录前插入1百万条记录需要120秒,在6千万条记录后插入1百万条记录需要156秒。“

SQLite极致性能提升方法:
关闭同步,Synchronous=Off,提升性能。添删改操作时不必同步等待写入磁盘,操作系统会延迟若干毫秒批量写入
设置WAL模式,Journal Mode=WAL,减少锁定。写入向前日志模式,避免多线程访问时锁定数据库,写入时不必使用排它锁影响其它线程读取,而是把事务操作写入到WAL文件中,延迟合并
加大缓存,Cache Size=5000,提升性能。操作系统通过文件映射MapFile把整个数据库文件映射进入内存,实际查询时会把用到数据所在附近页预先加载进入缓存,极大提升查询性能
插入速度 5000~16000tps,依赖CPU,HDD/SSD差别不大,主要受限于SQLite.Data.dll的Prepare
查询速度 非首次查询,缓存命中以后,索引查询基本上都是毫秒级。数据库较大则相应加大缓存,速度不变。
查记录数 单表数据超过一千万行以后,尽量不要使用Select Count,否则可能需要十几秒到半分钟的样子才能返回。NewLife.XCode封装了'Meta.Count'

当然,SQLite不适合多线程高并发写入,多线程高并发读取倒是非常不错。
因为数据库就在进程内,高并发读取一般比其它RDS要快一大截。
总的来说,SQLite数据库甭管多少数据多大库文件,只要配置得当,内存管够,性能不是太大问题!

SQLite大数据测试
为了验证SQLite的性能巅峰,我们来做一个大数据测试。
模拟每天4亿票销售订单,分表分库,每天一个数据库文件,有订单号、部门节点、时间等。
1, Test项目生成4亿行订单数据,主键自增ID,订单号建立索引,文件大小26.5G
2, Web项目,魔方+XCode,首次查询较慢,约427毫秒,需要预热
不同机器的首次查询时间偏差比较大,最大可能达到几秒钟
本机第一次启动该项目时,魔方需要从公网下载SQLite驱动文件以及样式资源文件
3, 第二页,99毫秒,操作系统文件映射缓存生效
4, 第20000页,147毫秒,系统缓存依然生效
5, 第200000页,32021毫秒,距离太远,文件系统缓存没有命中
6, 第200001页,867毫秒,缓存命中
7, 查询一个中间订单号000199999980,20毫秒,索引命中
显然,只要有索引,多大数据都不怕。
8, 本地内存占用150M。虽然整个数据库26.5G,但操作系统只会加载需要部分
对于重要程度不是特别高的场合,可以大量使用SQLite库保存历史数据,平时用不到的时候只占硬盘,不占内存
9, 记录数Select Count(select count(*)from xxx),362058毫秒,约6分钟,超级慢,这建议进行这种操作。

posted @ 2019-05-20 23:58  DerekHan  阅读(39610)  评论(6编辑  收藏  举报