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Zhang_derek

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2018年8月7日

1.numpy的用法

摘要: numpy创建ndarray对象的三种方法 1.1.list转化 1.2.numpy内的函数生存 1.3.文件生存 01.csv文件如下 使用numpy的loadtxt方法打开 第一个参数:文件名 delimiter:以什么分隔 skiprows:跳过的行 usecols:使用哪几列 unpack: 阅读全文

posted @ 2018-08-07 15:27 zhang_derek 阅读(840) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月6日

21天打造分布式爬虫-简书整站爬取(十)

摘要: 10.1.简书整站爬虫 创建项目 jianshu_spider.py items.py pipelines.py middlewares.py settings.py start.py 阅读全文

posted @ 2018-08-06 17:19 zhang_derek 阅读(1026) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2018年8月5日

21天打造分布式爬虫-下载汽车之家图片(九)

摘要: 9.1.下载汽车之家图片 新建项目 bmx5.py items.py pipelines.py 自定义保存图片的路劲 settings.py start.py 结果 阅读全文

posted @ 2018-08-05 17:00 zhang_derek 阅读(958) 评论(0) 推荐(0) 编辑

21天打造分布式爬虫-Crawl类爬取小程序社区(八)

摘要: 8.1.Crawl的用法实战 新建项目 wxapp_spider.py items.py pipelines.py settings.py start.py 阅读全文

posted @ 2018-08-05 13:09 zhang_derek 阅读(929) 评论(0) 推荐(0) 编辑

21天打造分布式爬虫-Spider类爬取糗事百科(七)

摘要: 7.1.糗事百科 安装 pip install pypiwin32 pip install Twisted-18.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install scrapy 创建和运行项目 代码 qsbk_spider.py item.py pipelines.p 阅读全文

posted @ 2018-08-05 00:15 zhang_derek 阅读(806) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月3日

21天打造分布式爬虫-Selenium爬取拉钩职位信息(六)

摘要: 6.1.爬取第一页的职位信息 第一页职位信息 6.2.爬取所有页的职位信息 阅读全文

posted @ 2018-08-03 23:20 zhang_derek 阅读(1196) 评论(0) 推荐(0) 编辑

21天打造分布式爬虫-多线程下载表情包(五)

摘要: 5.1.threading模块 简单使用 5.2.生产者和消费者 Lock模式的生产者和消费者 5.3.下载表情包 网址:http://www.doutula.com/photo/list/?page=1 解析:xpath 不用多线程,速度相对会很慢 利用多线程 main() 定义两个队列,和创建多 阅读全文

posted @ 2018-08-03 01:58 zhang_derek 阅读(1068) 评论(1) 推荐(1) 编辑

2018年8月1日

21天打造分布式爬虫-中国天气网和古诗文网实战(四)

摘要: 4.1.中国天气网 网址:http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml 解析:BeautifulSoup4 爬取所有城市的最低天气 对爬取的数据进行可视化处理 按温度对城市进行排名 取前10个 生成直方图 代码: 结果: 4.2.古诗文网 网址:https:// 阅读全文

posted @ 2018-08-01 20:39 zhang_derek 阅读(1370) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年7月31日

21天打造分布式爬虫-豆瓣电影和电影天堂实战(三)

摘要: 3.1.豆瓣电影 使用lxml 3.2.电影天堂 使用lxml 阅读全文

posted @ 2018-07-31 19:30 zhang_derek 阅读(1165) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年7月28日

21天打造分布式爬虫-requests库(二)

摘要: 2.1.get请求 简单使用 添加headers和params 2.2.POST请求 爬去拉钩网职位信息 2.3.使用代理 2.4.session登录 阅读全文

posted @ 2018-07-28 20:30 zhang_derek 阅读(1221) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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