随笔 - 122, 文章 - 2, 评论 - 2, 阅读 - 54649

缓存

简介

缓存（cache），原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器（RAM）快的一种高速存储器，通常它不像系统主存那样使用DRAM技术，而使用昂贵但较快速的SRAM技术。
缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。

存在内存那种的临时数据
将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上（关系型数据库数据文件）查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题

为什么使用

减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率

什么样的数据需要使用缓存

经常查询并且不经常改变的数据【可以使用】

Mybatis缓存

Mybatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率
Mybatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
- 默认情况下，只有一级缓存开启。（SQLSession级别的缓存，也称为本地缓存）
- 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存
- 为了提高扩展性，Mybatis定义了缓存接口Cache。可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

一级缓存

一级缓存，也称为本地缓存
- 与数据库同义词会话期间查询到的数据会放到本地缓存中
- 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库

public void test(){
        // 1. 获取 SqlSession 对象
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getsqlSession();
        logger.info("info:进入testblogAdmin");
        // 2. 执行SQL 方式一 getMapper
        // 2.1 通过类对象获取mappler
        BlogAdminMapper adminDao =  sqlSession.getMapper(BlogAdminMapper.class);
        BlogAdmin blogAdmin = adminDao.getAdminId(1);

        System.out.println(blogAdmin);

        System.out.println("====================");
        BlogAdmin blogAdmin2 = adminDao.getAdminId(1);

        System.out.println(blogAdmin2);

        System.out.println(blogAdmin==blogAdmin2);

        // 3. 关闭SqlSession
        sqlSession.close();
    }

一级缓存

缓存失效的情况

缓存失效

二级缓存

默认情况下，只启用了本地的会话缓存，它仅仅对一个会话中的数据进行缓存。要启用全局的二级缓存，只需要在你的 SQL 映射文件中添加一行：

<cache/>

二级缓存页脚全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
基于namespace级别的缓存，一个命名空间，对应一个二级缓存
工作机制
- 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中
- 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级魂村就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
- 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中

步骤

显示的开启全局缓存

 <settings>
        <setting name="logImpl" value="LOG4J"/>
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    </settings>

在当前Mapper.xml文件中使用二级缓存

<cache/>
<!--可自定义参数-->
<cache
            eviction="FIFO"
            flushInterval="60000"
            size="512"
            readOnly="true"/>

测试不通SQLSession 查询同一条id

 @Test
    public void test(){
        // 1. 获取 SqlSession 对象
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getsqlSession();
        SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getsqlSession();

        BlogAdminMapper mapper =  sqlSession.getMapper(BlogAdminMapper.class);
        BlogAdmin blogAdmin = mapper.getAdminId(1);

        System.out.println(blogAdmin);

        System.out.println("====================");
        BlogAdminMapper mapper2 =  sqlSession.getMapper(BlogAdminMapper.class);
        BlogAdmin blogAdmin2 = mapper2.getAdminId(1);

        System.out.println(blogAdmin2);

        System.out.println(blogAdmin==blogAdmin2);

        // 3. 关闭SqlSession
        sqlSession2.close();
        sqlSession.close();
    }

需要将实体类序列化，否则会报错

Caused by:java.io.NotSerializableException:com.depressiom.pojo.BlogAdmin

Mybatis缓存原理

自定义缓存Ehcache

  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
            <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
            <version>1.2.1</version>
        </dependency>

EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是 Hibernate 中默认的 CacheProvider。
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">

    <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>

    <defaultCache
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="10000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="259200"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

    <cache
            name="cloud_user"
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="5000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="1800"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>