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Guava 6:Concurrency

Posted on 2018-08-01 21:19  只会一点java  阅读(1304)  评论(0编辑  收藏  举报

系列目录

Guava 1: 概览

Guava 2: Basic utilities基本工具

Guava 3: 集合Collections

Guava 4: Guava cache

Guava 6: Concurrency

Guava 12: Guava EventBus源码剖析

一、引子

有点经验的工程师一定对多线程比较熟悉,JDK封装的FutureTask实现了这一功能。如下图:

FutureTask实现了RunnableFuture接口,而RunnableFuture接口继承了Future+Runnable共2个接口。因此,FutureTask支持线程执行任务run(),也支持get()等待任务完成、cancel()取消任务等。但是明显还是不够。

Guava的并发包,强大而简单的抽象,让编写正确的并发代码更简单

1.ListenableFuture接口

ListenableFuture接口并继承了JDK concurrent包下的Future 接口。配合Futures工具类,可以很方便的实现以下功能:

1)监听任务执行结果并执行回调方法。

2)提供方便的任务接口转换。

3)多线程并发执行取结果集合。

2.Service框架

抽象可开启和关闭的服务,帮助你维护服务的状态逻辑

二、简单应用

2.1 ListenableFuture接口

2.1.1 监听任务执行结果并执行回调方法

实现功能:

1)定义监听执行器。

2)定义可监听的带返回值任务。

3)定义回调方法。

3)绑定任务、执行器、回调方法。

源码如下:

 1 public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
 2         /** 1.典型用法:可监听的future,带回调方法 */
 3         // 定义监听执行服务
 4         ListeningExecutorService listeningExecutorService = MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newFixedThreadPool(10));
 5         // 定义可监听的带返回值的任务
 6         ListenableFuture<String> callableListenableFuture1 = listeningExecutorService.submit(() -> {
 7             System.out.println("callable1 call!");
 8             return "1";
 9         });
10         // 添加回调,由指定监听执行服务来执行,监听可监听的future,监听到事件时执行对应回调方法。
11         Futures.addCallback(callableListenableFuture1, new FutureCallback<String>() {
12             @Override
13             public void onSuccess(@Nullable String result) {
14                 System.out.println("success,result=" + result);
15             }
16 
17             @Override
18             public void onFailure(Throwable t) {
19                 System.out.println("fail!");
20             }
21         }, listeningExecutorService);
22 }

打印结果:

callable1 call!
success,result=1

2.1.2 提供方便的任务接口转换

实现功能:

1) 定义一个需要绑定的ListenableFuture

2)定义一个异步转换方法

3)定义一个线程任务执行器

4)调用Futures工具类的transformAsync方法实现转换

源码如下:

 1 public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
 2         /** 2.非典型用法:异步转换 */
 3         // 异步转换,参数1是需要转换的listenableFuture,参数2是转换方法,参数3是执行转换的线程执行器(Runnable)。
 4         ListenableFuture<Integer> transform = Futures.transformAsync(callableListenableFuture1, new AsyncFunction<String, Integer>() {
 5             @Override
 6             public ListenableFuture<Integer> apply(@Nullable String input) {
 7                 return Futures.immediateFuture(Integer.parseInt(input));
 8             }
 9         }, MoreExecutors.directExecutor());
10         // 阻塞线程得到结果
11         System.out.println("阻塞获取转换后任务的结果:"+transform.get());
12 }

打印结果:

阻塞获取转换后任务的结果:1

2.1.3 多线程并发执行取结果集合

实现功能:

1)定义多个任务

2)调用Futures工具类的allAsList方法合并结果,返回一个总ListenableFuture,调用get方法即可实现多线程并发执行任务取结果集合,结果是list,顺序是按照提交任务的顺序。

源码如下:

 1 public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
 2         /** 3.典型用法:多任务并发执行取结果list */
 3         // 可监听不带返回值的任务
 4 
 5         ListenableFuture<String> callableListenableFuture2 = listeningExecutorService.submit(() -> {
 6             Thread.sleep(3000);
 7             System.out.println("callable2 call!");
 8             return "2";
 9         });
10         ListenableFuture<String> callableListenableFuture3 = listeningExecutorService.submit(() -> {
11             System.out.println("callable3 call!");
12             return "3";
13         });
14         ListenableFuture<List<String>> listListenableFuture = Futures.allAsList(
15             Lists.newArrayList(callableListenableFuture1, callableListenableFuture2, callableListenableFuture3));
16         // 返回结果list就是添加任务的顺序
17         System.out.println("多任务并发执行取结果list result=" + listListenableFuture.get());
18 }

打印结果:

callable1 call!
callable3 call! callable2 call! 多任务并发执行取结果list result=[1, 2, 3]

2.2 Service框架

Guava包里的Service接口用于封装一个服务对象的运行状态,包括start和stop等方法。例如web服务器,RPC服务器、计时器等可以实现这个接口。对此类服务的状态管理在多线程环境下尤为复杂。Guava包提供了一些基础类帮助你管理复杂的状态转换逻辑和同步细节。这里不细节拓展,很少情况会用到这个框架。

三、总结

Guava 提供了ListenableFuture接口,结合Futures工具类,可以非常方便的实现并发任务,取结果list等方法,且API优雅易用,在特定场景,建议使用。

相反,Service框架,可能重量级的业务场景才可能使用到,简单场景没有必要使用。