一、监督学习
（一）分类
1、k—近邻（Knn算法）
2、决策树
3、基于概率论的分类法：朴素贝叶斯
4、 支持向量机（SVM）
5、AdaBoost元算法
（二）回归
1、线性回归
2、局部加权线性回归/核回归
3、Logistic回归（逻辑回归）
4、 岭回归
5、广义线性模型/指数族
二、无监督学习
（一）聚类
1、K-均值聚类算法
（二）关联规则
1、Apriori算法
2、FP-growth算法
