2019年5月24日
GCN(Graph Convolutional Network)的简单公式推导
摘要： 第一步：从前一个隐藏层到后一个隐藏层，对结点进行特征变换 第二步：对第一步进行具体实现 第三步：对邻接矩阵进行归一化（行之和为1） 邻接矩阵A的归一化，可以通过度矩阵D来实现(即通过D^-1*A来实现对A的归一化）。 在实践中，使用对称归一化更加有效和有趣。变成下式： 第四步：加入自循环（每个结点从 阅读全文
posted @ 2019-05-24 14:02 denny402 阅读(14492) 评论(0) 推荐(2) 编辑