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2019年5月24日
GCN(Graph Convolutional Network)的简单公式推导
摘要: 第一步:从前一个隐藏层到后一个隐藏层,对结点进行特征变换 第二步:对第一步进行具体实现 第三步:对邻接矩阵进行归一化(行之和为1) 邻接矩阵A的归一化,可以通过度矩阵D来实现(即通过D^-1*A来实现对A的归一化)。 在实践中,使用对称归一化更加有效和有趣。变成下式: 第四步:加入自循环(每个结点从
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posted @ 2019-05-24 14:02 denny402
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