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2017年6月20日
概率分布之间的距离度量以及python实现(四)
摘要: 1、f 散度(f-divergence) KL-divergence 的坏处在于它是无界的。事实上KL-divergence 属于更广泛的 f-divergence 中的一种。 如果P和Q被定义成空间中的两个概率分布,则f散度被定义为: 一些通用的散度,如KL-divergence, Helling
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posted @ 2017-06-20 16:35 denny402
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